Le traqueur d'algorithmes surveille les classements Reddit des publications COVID

Sur Reddit, qui compte 430 millions d'utilisateurs mensuels, un article digne de confiance sur la Californie aplatissant sa courbe de coronavirus était 77e dans les publications recommandées de la journée. Pendant ce temps, "Socially Distant Drinking Games" était un sujet de premier ordre.

"Pendant la pandémie, lorsque nous avons peu de temps, il y a beaucoup d'informations contradictoires et concurrentes, et lorsque nous recevons des suggestions de machines qui disent" Voici les trois principales choses à lire ", c'est probablement ce que nous allons lire". a déclaré J. Nathan Matias, professeur adjoint de communication au Collège d'agriculture et des sciences de la vie. "Et il est donc extrêmement important de prêter attention à ce que ces algorithmes promeuvent et à la qualité de ces informations."

Depuis 2016, Matias a suivi les algorithmes sur Reddit, un réseau massif de forums où les gens partagent du contenu et des nouvelles, et qui prétend avoir plus d'utilisateurs que Twitter. Alors que la pandémie de coronavirus a explosé, Matias a commencé à utiliser l'outil – appelé COVID-19 Algo-Tracker – pour surveiller les messages et les discussions liés au virus de Reddit, à la fois pour informer les gens sur les mécanismes derrière les informations qu'ils reçoivent et pour créer un grand ensemble de données accessible au public pour de futures recherches.

"Le traqueur d'algorithmes était notre tentative de prendre ce que nous avons déjà et de créer une ressource d'information publique sur les types d'informations pandémiques qui ont été promus par ces algorithmes puissants et influents qui atteignent des centaines de millions de personnes", a déclaré Matias.

Développé par son Citizens and Technology Lab, l'Algo-Tracker prend des instantanés toutes les deux minutes de deux des algorithmes clés de Reddit, y compris son classement de popularité par défaut. Le tableau de bord Algo-Tracker, mis à jour toutes les six heures, examine les publications qui apparaissent dans les 100 meilleures recommandations pour les deux algorithmes. Les publications sont considérées comme liées au coronavirus si elles comprennent l'un des 35 mots ou expressions — une liste régulièrement mise à jour comprenant actuellement "auto-isolement", "désinfectant", "Fauci", "aplatir la courbe", "chloroquine" et "immunité collective". "

Des exemples de publications récentes promues par l'algorithme sont "Liberty University porte plainte contre des journalistes qui couvraient le campus ouvert pendant l'épidémie" et "Un artiste d'effets spéciaux s'est fait un masque pour le coronavirus et je ne peux pas m'en remettre."

Dans de nombreux cas, a déclaré Matias, l'algorithme a promu un contenu scientifique précis, et certains utilisateurs de Reddit se sont organisés pour essayer de fournir des informations fiables. Une nouvelle communauté de coronavirus, créée par des utilisateurs spécifiquement pour conserver des informations sur la pandémie, a réussi à faire promouvoir ses publications par les algorithmes de Reddit.

Mais les modérateurs humains se retrouvent également dépassés et débordés par le volume de contenu, à la fois fiable et discutable.

"Le risque est que, lorsque les gens ont des conversations, alors qu'ils tentent de faire face à ce moment incroyable de stress et de perturbation, les communautés peuvent se retrouver tendues pour modérer et soutenir des conversations fiables et précises sur les risques pour la santé publique et ce que les gens peuvent faire à leur sujet, "A déclaré Matias. "Je pense que de nombreuses communautés se retrouvent submergées par un sujet qu'elles ne s'attendaient pas à modérer et à contenir."

Les algorithmes de différentes entreprises fonctionnent différemment et certaines grandes sociétés de médias sociaux ont déclaré avoir modifié leurs algorithmes pour hiérarchiser les informations provenant des Centers for Disease Control and Prevention et d'autres sources fiables. Mais comprendre généralement comment les algorithmes fonctionnent et nous influencent a des implications importantes pour la santé publique, a déclaré Mattias.

"Vous entendez une rumeur en ligne – elle vous est annoncée par un algorithme de médias sociaux – puis vous allez sur Google pour savoir si c'est vrai. Et la première chose que vous voyez sur Google a été choisie par un algorithme", a-t-il déclaré. «Nos réseaux de médias sociaux façonnent ce que les gens savent pendant la pandémie, et sont au cœur de tant de ce que nous savons et croyons et de la façon dont nous nous comportons.»