Comment nous nous retrouvons «confinés» sur YouTube

Tous ceux qui ont utilisé la plateforme vidéo YouTube en ont déjà eu le sentiment: les recommandations successives générées par l'algorithme du site nous «confinent» parfois dans une bulle de contenu similaire.

Camille Roth, chercheur CNRS au Centre Marc Bloch – Centre franco-allemand de recherche en sciences sociales (CNRS / MEAE / MESRI / BMBF), et ses collègues Antoine Mazières et Telmo Menezes, ont étudié ce phénomène en explorant les recommandations d'un millier vidéos sur différents sujets, passant ainsi par un demi-million de recommandations.

Leurs résultats montrent que contrairement aux algorithmes d'autres plateformes, qui semblent favoriser l'exploration de la nouveauté et du hasard, YouTube est en fait une exception, générant un certain nombre de phénomènes de confinement.

La navigation d'un utilisateur basée sur des recommandations peut être vue comme un mouvement au sein d'un réseau de vidéos interconnectées: en partant d'une vidéo particulière, le réseau de recommandations est plus ou moins fermé, c'est-à-dire qu'il conduit à des contenus plus ou moins similaires et redondant.

De plus, le contenu qui mène aux réseaux de recommandation les plus confinés semble également tourner autour des vidéos les plus visionnées, ou celles qui ont la plus longue durée de visionnage.

Cette recherche a été publiée le 21 avril 2020 dans la revue PLOS ONE.