Un système portable pour le soutien de la santé et de la cognition sensible au contexte

Les chercheurs du MIT Media Lab ont mis au point une plate-forme portable qui fournit un soutien en temps réel, personnalisé et adapté à la santé et à la cognition. Leur système, appelé personnalisé actif apprenant (PAL), a été présenté dans un article pré-publié sur arXiv.

Les progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) ont permis la mise au point d'outils permettant d'analyser de grandes quantités de données afin de prévenir ou de surveiller divers problèmes de santé physique et mentale. Ces outils incluent des systèmes médicaux basés sur les données pour la prédiction ou la prévention des problèmes de santé, des plates-formes mobiles fournissant des systèmes de soutien psychologique et d'augmentation du renseignement (IA), conçues pour améliorer les compétences cognitives telles que la mémoire, l'apprentissage ou la prise de décision.

"Nous pensons qu'un soutien efficace et global à la santé et à la cognition nécessite de combiner une médecine basée sur les données, une psychologie mobile et une cognition améliorée afin de fournir un soutien personnalisé aux utilisateurs en temps réel, tenant compte du contexte", ont écrit les chercheurs du MIT. "Alors que la médecine basée sur les données peut fournir des informations exploitables aux utilisateurs, la psychologie mobile et l'amélioration cognitive peuvent fournir un soutien comportemental, psychologique et cognitif pour donner aux utilisateurs les moyens d'agir sur des informations personnalisées."

PAL, le nouveau système mis au point par les chercheurs, comporte plusieurs composants: un appareil portable, une application mobile, une base de données en nuage, une application Web de visualisation de données et un serveur d'apprentissage automatique. Le dispositif portable utilise des capteurs multimodaux (c.-à-d. Une caméra, un microphone et un moniteur de fréquence cardiaque), un apprentissage automatique et un système audio à oreille ouverte pour fournir un support cognitif, comportemental et psychologique à ses utilisateurs. L'appareil est modulaire, ce qui signifie que des composants peuvent facilement être enlevés ou ajoutés.

À l'aide de PAL, les développeurs peuvent créer rapidement diverses plates-formes et applications offrant des informations utiles et une assistance basées sur des données relatives à la santé. Par exemple, PAL permet aux utilisateurs de suivre les corrélations à long terme entre leurs activités quotidiennes et leurs états physiologiques, afin de pouvoir prendre des décisions de mode de vie plus éclairées. Les professionnels de la santé pourraient également utiliser le système pour recevoir des informations personnalisées sur leurs patients en temps réel.

"La plate-forme flexible, modulaire et extensible de PAL combine les tendances en matière de médecine basée sur les données, de psychologie mobile et d'amélioration cognitive pour soutenir les applications de santé et de cognition basées sur les données et responsabilisantes", ont écrit les chercheurs.

Dans leur récent article, les chercheurs ont présenté une version open source de PAL que chacun peut utiliser pour développer ses propres applications de soutien pour la santé et la cognition. Parallèlement, ils ont ouvert trois sources de sources développées à l'aide de PAL: une pour la mémoire basée sur le visage, une pour l'apprentissage d'une langue en contexte et une pour le soutien psychologique basé sur la fréquence cardiaque.

"Nous avons conçu PAL pour être le compagnon constant de l'utilisateur, aider les utilisateurs à suivre leurs activités et leurs états physiologiques au fil du temps et à comprendre les corrélations entre leurs activités et leurs états physiologiques", ont écrit les chercheurs. "La plate-forme contextuelle de PAL fournit également aux utilisateurs des interventions en temps réel, personnalisées et sensibles au contexte, pour non seulement favoriser la prise de conscience de soi, mais aussi l'autoassistance et le changement."

À l'avenir, le système mis au point par cette équipe de chercheurs pourrait contribuer au développement de nombreuses plates-formes visant à améliorer la santé et le bien-être psychologique. L'équipe envisage maintenant de déployer PAL à plus grande échelle et de tester son efficacité pour différentes applications. Ils espèrent également améliorer les composants d'apprentissage automatique et de visualisation de données du système, afin de couvrir un plus grand nombre de cas d'utilisation potentiels. Enfin, les chercheurs souhaiteraient créer une plate-forme de données ouverte permettant aux développeurs de partager les données PAL de manière plus sécurisée, par exemple en utilisant des techniques de confidentialité différenciées.

© 2019 Science X Network