Votre smartwatch pourrait-elle aider à détecter la prochaine épidémie de COVID-19? Les scientifiques le pensent

Une nouvelle étude menée par des scientifiques de Scripps Research décrit un outil qui pourrait aider les responsables de la santé publique à détecter et à contenir les épidémies de COVID-19.

Vous le portez peut-être déjà.

Un Américain sur cinq possède un appareil portable, tel qu’un Fitbit ou une Apple Watch. Ces gadgets surveillent votre fréquence cardiaque, le nombre de pas que vous faites et vos habitudes de sommeil, des mesures qui changent souvent lorsque vous êtes malade.

Les scientifiques de Scripps ont découvert que la combinaison des données des appareils portables avec les symptômes permettait de prédire si une personne avait le COVID-19 mieux que l’une ou l’autre entrée seule. Cela fait de ces appareils populaires un moyen de suivre potentiellement l’ampleur et la propagation de la pandémie, explique le Dr Eric Topol, directeur et fondateur du Scripps Research Translational Institute et vice-président exécutif de Scripps Research.

«Tout le monde parle de« test, test, test ». Cela ne fonctionne pas », a déclaré Topol, l’un des auteurs de l’étude. « Nous avons besoin d’autres moyens pour suivre le bilan du virus et qui pourrait être affecté. »

Les résultats de l’étude, publiés jeudi dans la revue Médecine de la nature, font partie de l’étude DETECT en cours (Digital Engagement & Tracking for Early Control & Treatment). Environ 30 000 personnes à travers les États-Unis se sont inscrites entre le 25 mars et le 7 juin, partageant les données de leurs appareils portables et signalant des symptômes lorsqu’elles se sentaient malades.

Environ 3 800 participants ont signalé des symptômes allant de maux d’estomac à une toux en passant par des difficultés respiratoires et une perte de goût et d’odeur. Parmi ceux qui se sentaient malades, 333 ont été testés pour le COVID-19; 54 ont été testés positifs et 279 ont été testés négatifs.

Les chercheurs ont ensuite tenté de prédire qui serait positif ou négatif avec un modèle statistique basé sur les symptômes autodéclarés; il fonctionnait aussi bien qu’un modèle basé sur les données des appareils portables (fréquence cardiaque, nombre de pas et durée du sommeil). Mais il est préférable de combiner les deux résultats du test COVID-19 prédits.

« Je vois cette approche comme étant plus utile au niveau de la population, en termes de voir plus d’activité dans une population au fil du temps », a déclaré le Dr Chip Schooley, un spécialiste des maladies infectieuses de l’UC San Diego, qui n’a pas participé à l’étude.

Topol est d’accord, notant que les chercheurs pourraient surveiller régulièrement les données des appareils portables et les symptômes auto-déclarés pour repérer les épidémies de COVID-19 et informer les responsables de la santé publique, qui pourraient ensuite intensifier les tests communautaires et d’autres mesures pour réduire la propagation du virus.

Jusqu’à présent, les États-Unis ont eu du mal à ralentir la pandémie. Plus de 9 millions d’Américains ont été infectés par le coronavirus et 229 000 sont décédés. Les États-Unis signalent maintenant plus d’un nouveau cas de COVID-19 par seconde.

L’étude DETECT est en cours et les chercheurs cherchent à recruter 100 000 participants. Pour en savoir plus sur l’étude, visitez detectstudy.org.

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