Votre Fitbit pourrait-il détecter Covid-19 tôt? Une nouvelle étude massive vise à découvrir

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Fitbit a annoncé une étude à grande échelle qui pourrait aider à déterminer si les appareils portables peuvent jouer un rôle précieux dans la lutte en cours contre Covid-19.

La future société appartenant à Google entreprend une étude qui vise à découvrir si les données Fitbit peuvent détecter la présence de la maladie avant que le porteur ne commence à ressentir des symptômes.

Fitbit dit que l'étude apparaîtra directement dans l'application et est ouverte à tous les utilisateurs (21 ans et plus) aux États-Unis et au Canada qui "ont eu ou ont actuellement COVID-19, ou des symptômes compatibles avec la grippe".

Les participants se verront poser quelques questions, qui seront croisées avec les données Fitbit dans le but d'identifier les premiers indicateurs biologiques. Fitbit n'entre pas dans le détail de ce que peuvent être ces indicateurs, mais peut-être une fréquence cardiaque au repos plus élevée et un sommeil plus pauvre peuvent être parmi eux. C’est de la spéculation de notre part.

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Si les données sont informatives, Fitbit tentera de construire un algorithme qui pourrait alerter les porteurs de Fitbit de leur malaise avant de le savoir. De telles indications pourraient encourager les utilisateurs à se faire tester ou limiter leurs contacts avec d'autres personnes dans le but de ralentir la propagation du coronavirus.

L'entreprise, qui travaille avec le Scripps Research Translational Institute et le Stanford Medicine Healthcare Innovation Lab, demandera aux utilisateurs:

  • Que vous ayez, avez eu ou pourriez avoir eu la grippe ou COVID-19
  • Tout symptôme que vous ressentez ou avez pu ressentir
  • Détails connexes supplémentaires concernant vos antécédents médicaux et vos données démographiques

En mars, la société Whoop, qui fabrique une sangle conçue pour les athlètes d'élite, a commencé à lier les données de variabilité de la fréquence cardiaque et la récupération réduite de la tension avec le début de Covid-19. Cependant, le plus grand nombre d'utilisateurs Fitbit pourrait potentiellement signifier une plus grande taille d'échantillon et pourrait ajouter plus de poids aux résultats. Espérons que l’enquête porte ses fruits.

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