Le signalement des tweets de désinformation sur les coronavirus modifie les comportements des utilisateurs, selon une nouvelle recherche

Lorsque Twitter signale des tweets contenant des informations erronées sur les coronavirus, cela affecte vraiment le degré de validité que la plupart des gens attribuent à ces messages, indique une nouvelle recherche basée sur une nouvelle enquête de ramification menée par trois professeurs de l’Université de l’Alabama à Huntsville (UAH), une partie de la Système de l’Université de l’Alabama.

L’Amérique est confrontée à la fois à une pandémie et à une infodémie, un terme inventé dans une déclaration conjointe de 2020 de l’Organisation mondiale de la santé, des Nations Unies et d’autres groupes de santé mondiale, déclare le Dr Candice Lanius, professeur adjoint en arts de la communication et premier auteur. sur le papier.

Les chercheurs co-auteurs sont le Dr William « Ivey » MacKenzie, professeur agrégé de gestion, et le Dr Ryan Weber, professeur agrégé d’anglais.

«L’infodémie attire l’attention sur nos circonstances contemporaines uniques, où il y a une surabondance d’informations circulant à travers les médias sociaux et les médias d’information traditionnels», déclare le Dr Lanius.

«Certaines personnes partagent naïvement de mauvaises informations, mais il y a aussi de mauvais acteurs intentionnels qui partagent des informations erronées pour faire avancer leurs propres agendas politiques ou financiers», dit-elle.

Ces mauvais acteurs utilisent souvent des comptes robotiques – ou «bot» – pour partager rapidement et aimer la désinformation, accélérant ainsi sa diffusion.

«L’infodémie est un problème mondial, tout comme la pandémie est un problème mondial», déclare le Dr Lanius. « Notre recherche a révélé que ceux qui consomment plus de médias d’information, en particulier les médias de droite, sont plus susceptibles de recevoir des informations erronées dans le contexte de la pandémie COVID-19. »

Pourquoi donc? Bien que les chercheurs ne soient pas en mesure de dire définitivement, ils disent qu’il y a quelques explications possibles.

Premièrement, les médias que ces répondants à l’enquête consomment reposent souvent sur des appels idéologiques et émotionnels qui fonctionnent bien pour la persuasion périphérique, où un adepte décide d’accepter ou non le message sur la base d’indices autres que la force de ses idées ou arguments.

Une deuxième explication possible est que des informations scientifiques crédibles ont été mises à jour et améliorées au cours de l’année écoulée à mesure que davantage de recherches empiriques ont été effectuées, les personnes les plus sceptiques interrogées ont l’impression que les médias de droite ont été cohérents dans les messages tandis que les Centers for Disease Le contrôle et d’autres groupes d’experts changent leur histoire.

Enfin, l’enquête a révélé qu’une amorce du scepticisme concernant le COVID-19 est la géographie. Selon l’American Communities Project, de nombreux consommateurs de médias de droite se trouvent être plus ruraux qu’urbains, de sorte qu’ils n’ont pas eu l’expérience de première main de la pandémie à laquelle de nombreuses populations urbaines ont été confrontées en mars 2020.

«Souvent, les tentatives pour corriger les perceptions erronées des gens les amènent en fait à creuser plus profondément leurs fausses croyances, un processus que les chercheurs en psychologie appellent« l’effet de retour de flamme »», explique le Dr Weber.

«Mais dans cette étude, à notre agréable surprise, nous avons constaté que les drapeaux fonctionnaient», dit-il. « Les drapeaux indiquant qu’un tweet provenait d’un bot et qu’il pouvait contenir de la désinformation ont considérablement réduit la perception des participants qu’un tweet était crédible, utile, précis, pertinent et intéressant. »

Premièrement, les chercheurs ont demandé aux répondants à l’enquête leur point de vue sur les nombres de COVID-19. Avaient-ils l’impression qu’il y avait sous-déclaration, surdéclaration, exactitude, ou n’avaient-ils pas d’opinion?

«Nous étions intéressés de voir comment les gens réagiraient aux bots et aux drapeaux qui faisaient écho à leurs propres opinions», déclare le Dr MacKenzie. « Ainsi, les gens qui pensent que les chiffres ont été sous-déclarés voient des tweets qui prétendent qu’il y a sous-déclaration et les gens qui croient en la sur-déclaration voient des tweets indiquant que la sur-déclaration se produit. »

Les participants qui croyaient que les chiffres étaient exacts ou n’avaient aucune opinion ont été assignés au hasard à un groupe surdéclaré ou sous-déclaré. L’enquête a été effectuée en temps réel, donc dès que le participant a répondu à la première question sur sa vision des numéros COVID-19, il a été automatiquement affecté à l’un des deux groupes pour le reste de l’enquête en fonction de sa réponse, Dr MacKenzie dit.

Le Dr Weber dit que les chercheurs ont présenté aux participants deux types de drapeaux. Le premier a déclaré aux participants que le tweet provenait d’un compte de robot suspecté. Le second a dit aux gens que le tweet contenait de la désinformation.

« Ces drapeaux ont fait croire aux gens que le tweet était moins crédible, digne de confiance, précis, utile, pertinent et intéressant », déclare le Dr Weber. « Les gens ont également exprimé moins de volonté d’engager le tweet en l’aimant ou en le partageant après avoir vu chaque drapeau. »

L’ordre dans lequel les participants voyaient les drapeaux n’était pas aléatoire, ils voyaient donc toujours le drapeau d’un compte de bot en premier.

« Par conséquent, nous ne pouvons pas dire si l’ordre des drapeaux est important ou si le drapeau de désinformation est utile en soi », déclare le Dr Weber. « Mais nous avons clairement vu que les deux drapeaux successifs rendent les gens beaucoup plus sceptiques face aux mauvais tweets. »

Les drapeaux ont également incité la plupart des répondants à dire qu’ils étaient moins susceptibles d’aimer ou de retweeter le message ou de suivre le compte qui l’a créé, mais pas tous.

«Certaines personnes ont montré plus d’immunité aux drapeaux que d’autres», explique le Dr Weber. « Par exemple, les téléspectateurs de Fox News et ceux qui ont passé plus de temps sur les réseaux sociaux ont été moins touchés par les drapeaux que les autres. »

Les drapeaux étaient également moins efficaces pour faire changer d’avis les participants sur les nombres de COVID-19 dans leur ensemble, de sorte que même les personnes qui trouvaient le tweet moins convaincant après avoir vu les drapeaux pourraient ne pas réexaminer leur opinion sur les décomptes de COVID-19.

« Cependant, » dit le Dr Weber, « certaines personnes ont changé d’avis, notamment dans le groupe qui croyait initialement que les nombres de COVID-19 étaient surévalués. »

Les gens ont déclaré qu’ils étaient plus susceptibles de rechercher des informations supplémentaires à partir de tweets non marqués que de ceux qui avaient été signalés, explique le Dr MacKenzie.

«Dans l’ensemble, nos recherches suggèrent que les individus veulent consommer des médias sociaux qui sont factuels, et si des mécanismes sont en place pour leur permettre de ne pas tenir compte de fausses informations, ils les ignoreront», dit le Dr MacKenzie. « Je pense que le point le plus important de cette recherche est que l’identification de la désinformation et des comptes de bots changera les comportements des utilisateurs de médias sociaux. »