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Comment créer une feuille de route pour l'analyse de données

Les entreprises de toutes tailles, partout dans le monde, ont maintenant reconnu que les données font partie intégrante de leur activité et ne peuvent être ignorées. Bien que chaque entreprise puisse se trouver à une étape différente de son cheminement dans le traitement des données personnelles, qu'il s'agisse de réduire les coûts opérationnels ou d'atteindre des objectifs finaux plus sophistiqués, tels que l'amélioration de l'expérience client, il est tout simplement impossible de revenir en arrière.

En fait, les entreprises sont à un stade où les données ont le pouvoir de définir et de diriger leur stratégie globale. Les conclusions d'une récente étude d'Infosys ont révélé que plus de 85% des entreprises à travers le monde ont déjà mis en place une stratégie d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise.

Ce pourcentage élevé n'est pas surprenant. Cependant, l’histoire ne se limite pas à une stratégie. Les entreprises doivent prendre en compte de nombreux autres points de vue et agir avant que nous puissions considérer un parcours de données comme une réussite.

Développer une stratégie de données

Premièrement, les entreprises ont besoin d’une stratégie calculée qui couvre plusieurs facettes. Deuxièmement, la stratégie doit être mise en œuvre dans la vie réelle – et c’est là que réside le défi pour toutes les entreprises.

Envisagez de créer une stratégie globale et efficace pour votre entreprise. La stratégie de données ne consiste plus simplement à identifier des indicateurs clés et des indicateurs de performance clés, à développer des rôles de gestion ou à créer des rapports opérationnels, ou à travailler sur des mises à niveau technologiques. Au contraire, sa portée s'étend à peu près à tous les niveaux de l'entreprise.

En bref, la stratégie de données est si étroitement intégrée au monde des affaires aujourd’hui qu’elle est aux mains du conducteur, ce qui marque un tournant décisif par rapport aux approches plus traditionnelles du passé.

Quelles sont les caractéristiques d’une bonne stratégie de données?

Pour créer une stratégie de données solide et efficace, il faut commencer par s’assurer de l’alignement sur la stratégie de l’organisation. La stratégie de données doit être étroitement alignée sur l'objectif organisationnel, qu'il s'agisse de stimuler la croissance, d'accroître la rentabilité, de gérer les risques ou de transformer les modèles commerciaux.

Non seulement cela, mais la stratégie de données doit être agile et flexible, permettant des examens et des mises à jour périodiques pour suivre le rythme des changements plus larges dans les affaires et le marché. La stratégie de données devrait pouvoir conduire à l'innovation en créant une approche plus rapide, meilleure et plus évolutive.

Une stratégie de données solide doit être construite de manière bidirectionnelle afin de permettre le suivi des performances actuelles en utilisant la veille stratégique pour fournir des indications utiles pour l’avenir. Cette approche n'est possible que si les entreprises choisissent d'adopter une stratégie de données à plusieurs volets englobant les personnes, la technologie, la gouvernance, la sécurité et la conformité. Il est important de noter que les organisations doivent également choisir d’adopter un modèle opérationnel approprié.

Adopter une approche holistique des données

Une approche holistique comprend l’élaboration d’une vision définie, la mise en place d’une structure claire autour de l’équipe et la prise en compte des compétences actuelles de l’équipe. Cela s'ajoute à l'examen de ce que l'entreprise peut raisonnablement anticiper à l'avenir et à l'identification de mécanismes permettant de mener à bien le changement dans l'ensemble de l'entreprise.

La composante technologique implique d’avoir une vision distincte, d’évaluer le paysage des solutions existantes, tout en tenant compte des dernières tendances technologiques et en trouvant une trajectoire qui correspond bien aux objectifs organisationnels globaux et à la vision technologique.

La gouvernance, la sécurité et la conformité sont d'autres aspects essentiels d'une bonne stratégie de données. L’intégrité, l’hygiène et la propriété des données, ainsi que l’analyse pertinente des données pour déterminer la stratégie de retour sur investissement des données, sont des étapes essentielles à ne pas oublier. Nous ne pouvons pas exagérer l’importance de la sécurité.

Le respect de la conformité a pris toute son importance avec diverses réglementations en vigueur dans le monde, telles que le GDPR en Europe et les nouvelles lois sur la confidentialité des données en Californie et au Brésil, par exemple.

En substance, la stratégie de données doit définir un cadre de valeur et disposer d’un mécanisme fiable permettant de suivre les rendements afin de justifier les investissements réalisés. Environ 50% des personnes interrogées dans notre enquête ont convenu qu'il était essentiel de définir clairement la stratégie à suivre pour garantir une exécution efficace dans la pratique et qui se déroule sans accroc.

Identifier la meilleure stratégie est essentiellement inutile si l'exécution échoue

De nombreux obstacles ont le pouvoir d'empêcher l'exécution sans faille d'une stratégie de données. Des défis considérables dans le domaine de la technologie peuvent surgir sous différentes formes, par exemple: avoir les connaissances nécessaires pour choisir les bons outils d'analyse, le manque de disponibilité de personnes possédant les compétences adéquates, l'amélioration des compétences, la reconversion professionnelle et la formation de la main-d'œuvre possédant les compétences nécessaires au monde. de demain et ainsi de suite. La plupart des problèmes soulevés par les répondants à l’enquête Infosys ont été relevés au cours de la phase d’exécution d’une stratégie de données.

Bien que ces défis puissent sembler intimidants au premier abord, ils peuvent être résolus avec une planification et une préparation soigneuses. Être prêt et équipé pour des zones géographiques multiples, des sites multiples, des fournisseurs multiples, l'acquisition de talents et une formation de qualité ne sont que quelques-unes des nombreuses façons dont les entreprises peuvent commencer à travailler pour que leur stratégie numérique soit exécutée sans heurts.

Gaurav Bhandari, AVP et responsable du conseil en données et analyses chez Infosys.

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