Comment la traduction en temps réel élimine les obstacles lorsque vous ne parlez pas la langue

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par Edward C. Baig, Usa Today

Crédits: CC0 Public Domain

Vous vous sentez perdu dans la traduction?

Dans le monde de la science-fiction conçu par Douglas Adams dans "Le Guide de l'auto-stoppeur de la galaxie", vous auriez juste à vous gifler un poisson Babel jaune vif dans votre oreille et à être simplement capable de comprendre n'importe quel mélange de langues autour de vous.

Bien que nous n'en soyons pas encore là, la langue devient moins un obstacle que dans les générations passées.

«La compréhension va devenir la nouvelle norme», explique Dave Limp, vice-président senior d'Amazon des appareils et services. Les enfants "ne grandiront jamais dans un monde où ils ne peuvent entendre aucune langue. Cela arrivera tout simplement."

À cette fin, la technologie d'aujourd'hui aide à interpréter et à traduire le monde qui nous entoure de manière presque transparente et en temps réel. Des applications sur votre téléphone aux assistants personnels virtuels de plus en plus multilingues, communiquer en tant que touriste ou avec des clients, amis et famille qui ne parlent pas la même langue est moins un défi.

Pourtant, pour tous les gains authentiques réalisés en traduction au cours des dernières années, ne comptez pas sur votre téléphone, haut-parleur intelligent, PC ou appareil auditif pour briser rapidement toutes les barrières linguistiques – ou pour fournir une excuse pour sauter le cours de français.

Qu'est-ce que cela signifie: la nécessité de traduire

Dans ce monde toujours connecté, le besoin de se comprendre est sans doute plus important que jamais.

La moitié du contenu d'Internet est en anglais, explique le directeur du produit Google AI Barak Turovsky, mais seulement 20% de la population mondiale possède des compétences en anglais.

Et tandis que la technologie de traduction de texte de Microsoft prend désormais en charge jusqu'à 70 langues et que sa traduction vocale peut déchiffrer environ 40, explique Xuedong Huang, chercheur technique et directeur de la technologie chez AI Services, ce n'est qu'une fraction des 7000 langues parlées sur la planète aujourd'hui.

Pendant ce temps, plus de la moitié des 2,5 milliards de personnes sur Facebook publient dans une langue autre que l'anglais. Facebook utilise l'intelligence artificielle sur le réseau social lui-même, ainsi que sur Messenger et Instagram, ce qui entraîne plus de 6 milliards de traductions par jour.

Cependant, pour les échanges politiques, juridiques, financiers et liés à la santé à enjeux élevés, les méthodes de traduction automatique fusionnées avec l'IA ne peuvent pas se substituer à des interprètes et traducteurs humains coûteux et compétents, bien que certains d'entre eux dépendent parfois de machines.

Et cette dépendance se traduit par de grandes entreprises. Florian Faes, directeur général de Slator, un fournisseur suisse de nouvelles et d'analyses sur l'industrie mondiale des langues, estime que le segment de la traduction interentreprises représente un marché annuel de 23 milliards de dollars.

"Lorsqu'une grande entreprise pharmaceutique doit mener un essai clinique, elle a besoin de pièces justificatives en 10 langues; ou lorsqu'une banque souhaite publier des recherches sur les actions auprès d'investisseurs institutionnels japonais, elle les fait traduire par une société de traduction B2B", dit-il.

Pour une utilisation occasionnelle ou occasionnelle – passer du temps avec des parents éloignés ou un étudiant étranger, par exemple – l'état de l'art pour la traduction en temps quasi réel est bon et s'améliore, même si les résultats sont souvent frustrants. Mais feriez-vous confiance pour traduire pour un délégué des Nations Unies? Peut-être pas encore.

"À quelle fréquence vous trouvez-vous à réprimander Alexa, Google ou Siri pour ne pas vous comprendre", explique Julie Hansen, PDG américaine de l'application d'apprentissage des langues Babbel. "Mais c'est assez bon pour que nous continuions à leur parler. Les progrès sont assez étonnants."

Hé Google, Hé Alexa …

Votre smartphone s'est transformé en l'équivalent high-tech du guide de conversation que vous emportez en vacances. En voyageant à l'étranger ces jours-ci, vous pouvez invoquer Google Translate ou Microsoft Translator, entre autres applications, et utiliser des fonctionnalités qui vous permettent de déchiffrer les panneaux de signalisation et les menus en prenant une photo des mots.

À la maison, vous pouvez demander à vos haut-parleurs intelligents Amazon Echo ou Google Home comment dire ou prononcer quelque chose dans une autre langue; Alexa et l'assistant Google apportent une réponse, et si vos appareils ont des écrans, vous pouvez également lire les mots et les caractères.

«Les gens trouvent beaucoup d'utilisations créatives dans essentiellement ce que nous considérons comme une conversation bidirectionnelle en temps réel», explique Prem Natarajan, vice-président d'Alexa AI, qui met en évidence un cas d'utilisation potentiel à titre d'exemple: un conjoint qui est principalement un chinois et l'autre qui parle principalement anglais. "Aucune des deux personnes n'a la même maîtrise de la langue de l'autre."

Le mode interprète de Google peut gérer la traduction en temps réel sur votre téléphone dans 44 langues. Vous pouvez commencer par dire quelque chose comme "Hey Google, aide-moi à parler le thaï". Dans certains cas, l'assistant proposera des réponses intelligentes, pour vous permettre de répondre rapidement sans parler.

L'application Google Translate compte plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels actifs, dont 95% en dehors des États-Unis. plus de 140 milliards de mots sont traduits quotidiennement.

La société prévoit de lancer une fonctionnalité de transcription en direct dans les prochains mois qui promet de transformer efficacement votre téléphone Android en un appareil de traduction en temps réel pour la parole longue.

De son côté, les capacités de traduction de Microsoft se retrouvent sur toute la gamme des produits: PowerPoint, Edge, Outlook, Word, Skype et sur PC, appareils iOS et Android, même les liseuses Kindle.

Il y a deux ans, des chercheurs de Microsoft ont déclaré avoir créé le premier système de traduction automatique capable de traduire des phrases d'articles de presse du chinois vers l'anglais avec la même qualité et la même précision qu'une personne.

Tu peux répéter s'il te plait? Où la traduction tourne mal

Cela dit, les faux pas linguistiques sont tout sauf étrangers, et ils vont de carrément embarrassants à potentiellement dangereux.

En raison d'une erreur technique, le nom du dirigeant chinois Xi Jinping est récemment apparu comme une malédiction lorsque les messages Facebook ont ​​été traduits du birman en anglais. Le nom du président chinois était apparemment absent d'une base de données dans le modèle de langue birmane de Facebook, de sorte que le système a tenté de remplacer les mots par des syllabes similaires. Ça a terriblement mal tourné.

"Nous avons pris des mesures pour que cela ne se reproduise plus. Nous nous excusons sincèrement pour l'infraction que cela a provoquée", a déclaré un porte-parole de Facebook.

L'année dernière, des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont découvert que l'algorithme d'apprentissage automatique déployé par Google en 2017 était précis à 92% pour traduire les ordonnances des médecins de l'anglais vers l'espagnol et à 81% de l'anglais vers le chinois. Seulement 2% des erreurs en espagnol et 8% en chinois ont été jugées susceptibles de causer «un préjudice cliniquement significatif».

"Génial si je suis dans le 92%, pas si grand si je suis dans le 8% en tant que patient à qui on communique quelque chose exactement le contraire de ce que le médecin (voulait me dire)", explique Jost Zetzsche, un porte-parole de l'American Translators Association et co-auteur de «Found In Translation: How Language Shapes our Lives and Transforms The World».

La traduction fonctionne mieux dans des environnements contrôlés ou dans lesquels de nombreuses données forment les modèles. Il y a beaucoup plus de données entre l'anglais et l'espagnol, par exemple, que le finnois vers le birman. Lors de la formation des systèmes, une langue intermédiaire telle que l'anglais peut être utilisée, plutôt qu'un couplage direct d'une langue moins courante à une autre.

Tout comme la recherche, au fil des ans, les machines ont gratté des données provenant des traductions de la Bible, des données des Nations Unies, des journaux multinationaux et d'autres sources accessibles au public, explique Turovsky de Google.

Une grande percée est survenue en 2016 avec l'utilisation d'une technologie de «réseau de neurones» profonde qui a permis aux machines de comprendre le contexte d'une phrase entière, améliorant ainsi la fluidité. Les systèmes antérieurs étaient limités car ils devaient diviser les phrases en morceaux, déconnectant l'intention et le sens des mots réels.

De nombreux facteurs peuvent perturber les choses, surtout lorsqu'une personne parle. Pensez à différents accents, vitesses vocales et perturbations sonores telles que "um" et "euh". En outre, le sarcasme, les idiomes et les expressions culturelles peuvent tout simplement ne pas se traduire.

«La traduction est généralement une interprétation littérale de ce qui existe par opposition au sens et au contexte», explique Rob Thomas, directeur général d'IBM Data et Watson AI.

La traduction anglaise littérale de la phrase espagnole "no hay mal porque bien no vengas", explique Andrew Ochoa, PDG et fondateur de la startup technologique Waverly Labs à Brooklyn, est "il n'y a pas de mal qui ne vient pas pour de bon." Ce que vous essayez vraiment de dire: "Chaque nuage a une doublure argentée."

"Ces modèles de traduction sont conçus pour répondre à cela, mais cela ne fonctionne pas toujours parfaitement", explique Ochoa.

L'avenir de la technologie linguistique

Pourtant, ces traducteurs de science-fiction Babel peuvent encore trouver leur chemin vers nos oreilles du monde réel plus tôt que nous le pensons – ou quelque chose comme ça.

En avril, Waverly Labs prévoit d'expédier un appareil d'interpréteur à 199 $ appelé Ambassador, qui prend en charge 20 langues et 42 dialectes.

Il fait suite à un produit de traduction en langue Waverly antérieur appelé Pilot Smart Earbuds et Pixel Buds de Google, qui fonctionne en conjonction avec la dernière application Google Translate sur un téléphone Android avec l'Assistant Google.

Ambassador utilise un ensemble de microphones pour capturer la parole et écouter activement quelqu'un qui parle dans une langue sélectionnée dans une plage d'environ 8 pieds. Dans ce «mode d'écoute», vous entendrez une traduction audible et pourrez également lire les mots dans une application complémentaire.

En «mode inverse», jusqu'à quatre personnes portant des ambassadeurs à l'oreille peuvent s'engager dans une conversation fluide selon l'entreprise.

Et il y a un "mode lecture" dans lequel l'Ambassadeur diffusera les paroles d'un haut-parleur portant l'appareil à plusieurs personnes dans une salle en diffusant des traductions audio sur le smartphone du conférencier, qui peuvent ensuite être lues sur un haut-parleur.

Ces avancées pourraient-elles signifier le début de la fin pour les traducteurs humains? C'est possible, dit Zetzsche, de l'American Translators Association, à ses collègues traducteurs, mais dans le futur.

"Mais à ce stade, tout le monde a été remplacé", dit-il, y compris les médecins et les avocats.


Hé, Google, sois mon traducteur espagnol


(c) 2020 États-Unis aujourd'hui

Distribué par Tribune Content Agency, LLC.

Citation:
                                                 Traduisez ceci: comment la traduction en temps réel fait tomber les barrières lorsque vous ne parlez pas la langue (2020, 5 février)
                                                 récupéré le 8 février 2020
                                                 depuis https://techxplore.com/news/2020-02-real-time-barriers-dont-language.html

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