L’intelligence artificielle (IA) est à juste titre présentée comme une technologie transformatrice dans un avenir proche, certains experts voyant son impact potentiel comparable à celui de la machine à vapeur, de l’électricité et d’Internet.
Cependant, d’énormes sommes d’argent ont déjà été investies dans le développement de la technologie à ce jour, atteignant plus de 30 milliards de livres sterling l’année dernière. De cet investissement, nous voyons des applications tangibles de l’IA en action et son immense influence se fait déjà sentir.
Le rythme du changement apporté par la technologie signifie que dans moins d’un an, on estime que 80% des technologies émergentes seront principalement fondées sur l’IA. En fait, plus d’un tiers (37%) des organisations ont déjà adopté et déployé l’IA d’une manière ou d’une autre, selon Gartner.
A propos de l’auteur
Le Dr Nicolai Baldin est PDG et fondateur de Synthesized
Un domaine de croissance spécifique pour l’utilisation de l’IA, d’autant plus que le monde devient de plus en plus numérisé, a été la prévention du vol d’identité et de la fraude. Par exemple, le géant des paiements Visa a récemment lancé un « Score d’identité avancé » outil, soutenu par l’IA, qui aide les organisations à lutter en temps réel contre la fraude liée aux demandes de crédit et de prêt.
Pourtant, au fur et à mesure que la technologie évolue pour lutter contre ce vol, les mauvais acteurs font de même – 69% des entreprises disent qu’il devient de plus en plus difficile de gérer de manière proactive les menaces de sécurité. L’ampleur réelle du problème ne doit pas être sous-estimée car un Européen sur cinq a admis avoir subi une fraude d’identité au cours des cinq dernières années.
Plus inquiétant encore, la menace ne se limite plus aux domaines traditionnels comme la finance; le secteur médical et de la santé est fortement ciblé, le secteur subissant le deuxième plus grand nombre de failles de sécurité en 2019. Ce qui rend cette tendance particulièrement gênante, c’est que les dossiers médicaux contiennent presque autant de données identifiables, sinon plus détaillées, que les dossiers financiers et les criminels utilisent ces informations pour commettre une fraude à l’assurance.
L’impact de ces violations va au-delà du simple préjudice à la réputation, des recherches ont montré que les revenus chutent considérablement et, s’ils sont cotés, les cours des actions peuvent chuter jusqu’à 5% immédiatement après.
En plus de ces défis de sécurité et de réputation toujours croissants, il existe également un niveau important de conformité réglementaire qui a été placé sur les entreprises pour protéger l’identité des clients. Pour rendre la situation encore plus complexe, les entreprises sont confrontées à la fois à des lois nationales et supranationales sur la protection des données.
En Allemagne, il y a la loi fédérale sur la protection des données (FDPA), tandis que la France a la loi sur la protection des données et de nombreux autres pays fonctionnent également de cette manière. Pendant ce temps, au niveau européen, introduit en 2018, le règlement général sur la protection des données (RGPD) impose de lourdes sanctions aux entreprises responsables de violations de données, avec une amende pouvant atteindre 18 millions de livres sterling, soit jusqu’à 4% du chiffre d’affaires annuel mondial de l’exercice précédent. Malgré ces amendes potentielles, les recherches de Crown Records Management ont révélé que plus de 75% des organisations ont du mal à se conformer au RGPD.
L’intelligence artificielle semble être la solution automatisée parfaite pour relever la myriade de défis auxquels les organisations sont confrontées en ce moment.
S’il est vrai que la technologie offre un potentiel immédiat pour protéger l’identité des clients, son efficacité dépend de la qualité des données dont dispose une organisation. À l’heure actuelle, cependant, 60% des données de production ne sont tout simplement pas utilisées à leur plein potentiel et les scientifiques consacrent encore plus de 50% de leur temps à la collecte et à la préparation des données. Cela est principalement dû aux entreprises ayant un manque de stratégie de données en place et s’appuyant également à ce jour sur des données originales ou anonymes. Essentiellement, les données d’origine contiennent des informations personnelles, tandis que les données anonymes ont des informations transactionnelles, chacune présentant des problèmes du point de vue de la sécurité.
Cependant, l’émergence d’une nouvelle approche, des données synthétisées, offre une véritable solution à ces problèmes et elle s’accompagne d’avantages critiques et transformationnels. Fondamentalement, les informations identifiables sont supprimées des données synthétisées, grâce à des modifications aléatoires des données d’origine apportées par l’IA.
Avec de telles modifications des données d’origine, le risque d’usurpation d’identité des PII est éliminé, tout en garantissant le respect des réglementations sur les données comme le RGPD. De manière critique, lorsqu’elles sont mises en œuvre correctement, les données synthétisées donnent les mêmes résultats que les données réelles, selon les recherches.
De plus, il accélère le partage d’informations auparavant sensibles, en rendant les données disponibles ‘à la demande’ sans les maux de tête liés à la sécurité, grâce à des millions de transactions traitées en seulement dix minutes grâce au moteur AI. Ainsi, il y a une réduction importante du temps nécessaire pour le développement et le test des produits et des systèmes de prévention de la fraude.
Les menaces apparaissent à un rythme quasi constant, de nombreuses organisations recherchant des solutions concrètes et immédiates. Pourtant, la vérité est que la promesse de l’IA se concrétise déjà grâce à des données synthétisées et qu’elle offre aux entreprises une approche viable dès maintenant pour s’attaquer rapidement et efficacement aux problèmes de sécurité en évolution.
