Comment Twitter façonne-t-il la conversation autour de COVID-19?

Des chercheurs de l'Université George Washington participent à une initiative multi-institutionnelle visant à créer une base de données ouverte pour suivre les attitudes en ligne à l'égard de COVID-19, un outil essentiel pour les chercheurs et les professionnels de la santé publique qui cherchent à ralentir la pandémie.

David Broniatowski, professeur agrégé de gestion de l'ingénierie et d'ingénierie des systèmes à la School of Engineering and Applied Science, dirige le projet aux côtés de collègues de GW, de l'Université Johns Hopkins et de l'Université du Maryland. Il utilise les données du Web et des médias sociaux pour comprendre les problèmes importants de santé publique, notamment le changement d'attitude envers la vaccination.

Le projet, Social Media for Public Health: COVID-19, a déjà collecté plusieurs grands ensembles de données, y compris un large ensemble de tweets contenant des mots clés liés à COVID-19 et des ensembles de données plus étroits comme des tweets en persan sur la pandémie et des tweets contenant des propos racistes, anti -Hashtags chinois.

Le Dr Broniatowski dirige également le groupe de recherche sur les indicateurs Open Source significatifs (MOSI) de l'Institut des données, de la démocratie et de la politique (IDDP) de GW, grâce auquel lui et son équipe peuvent également collecter des publications publiques sur Facebook, Reddit et Instagram.

"Une grande partie du travail en ce moment concerne les rumeurs que les gens voient sur leur fil d'actualité – que le virus a été créé comme une arme biologique, par exemple", a déclaré le Dr Broniatowski. "Ce que nous essayons de faire est d'aller plus loin et de cartographier les effets réels de ce que les gens voient sur les réseaux sociaux, et aussi d'avoir une idée de la provenance de ces informations."

Comme le Dr Broniatowski l'a constaté en ce qui concerne les précédentes crises de santé publique, la désinformation et la désinformation sur les médias sociaux peuvent provenir des acteurs étatiques et peuvent avoir un effet considérable sur le cadrage des conversations sur la santé publique. En fait, les premières indications de la base de données indiquent que les comptes déjà actifs dans le dialogue anti-vaccination se plongent désormais dans la question du COVID-19. Des théories du complot émergent également, bien que leurs détails varient en fonction des inclinations politiques de ceux qui les propagent.

Les données collectées pourraient être utilisées pour lutter contre la désinformation, soutenir les messages des organisations de santé publique et suivre les informations sur la pandémie en cours. Par exemple, a déclaré le Dr Broniatowski, un projet entre des collaborateurs de l'Université du Maryland, de l'Université Johns Hopkins et du gouvernement du Maryland utilisera la base de données pour suivre la façon dont leurs électeurs répondent aux directives sur la distanciation sociale. Les tweets géomarqués, par exemple, pourraient indiquer aux chercheurs si les Marylanders – du moins ceux qui ont des comptes Twitter – se déplacent plus ou moins à la suite d'une commande de séjour à domicile.

En général, le Dr Broniatowski est préoccupé par l'effet des tendances des médias sociaux sur le comportement dans le monde réel, dont certains ne seront peut-être pas observables avant.

"Notre grande crainte est qu'un vaccin puisse sortir dans un an et demi ou deux ans et que les gens ne le prennent pas parce qu'ils se méfient tellement de la manière dont les gouvernements ont géré cette crise", a-t-il déclaré.