En 2019, le Royaume-Uni s'est classé deuxième au monde dans l'indice de préparation à l'intelligence artificielle et a conduit les pays d'Europe occidentale en tant que pays le plus préparé à introduire l'intelligence artificielle dans les affaires. En fait, avant la pandémie de COVID-19, l'agenda pour incorporer l'IA dans le tissu de la nation était agressivement avancé. Le Royaume-Uni est en train de devenir un leader mondial de l'IA en investissant des ressources dans la création de cadres, de conseils et de bureaux qui garantissent que le potentiel de l'IA est exploité au maximum.
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A propos de l'auteur
Fabio Torlini, MD EMEA chez WP Engine.
Maintenant que nous nous attaquons à la pandémie, les entreprises se tournent vers l'IA et la robotique pour aider à compenser la perte de revenus et les licenciements. Cependant, ce n'est probablement pas la technologie elle-même qui fera la différence au lendemain, mais plutôt les connaissances et la créativité des humains qui l'utilisent, et alors que nous cherchons à nous assurer que l'IA est déployée de manière responsable.
Dans une tentative de quantifier le potentiel de l'IA appliqué au Web, WP Engine a commandé une étude internationale menée par les chercheurs de l'Université de Londres et de Vanson Bourne qui a exploré le présent et l'avenir proche de l'IA. Nous avons interrogé 200 décideurs informatiques au Royaume-Uni et 1 000 consommateurs britanniques.
Le potentiel de l'IA
Le potentiel de l'IA est énorme, mais une stratégie d'IA réussie doit tenir compte du consommateur de plus en plus soucieux de la vie privée. 47,5% des entreprises britanniques ont indiqué qu'elles ne connaissaient pas suffisamment l'IA pour l'utiliser pour résoudre des problèmes commerciaux. Peut-être moins surprenant, les consommateurs britanniques sont assez similaires, 58% des consommateurs étant d'accord pour dire que tout le monde parle d'IA, mais peu savent vraiment de quoi il s'agit. Ce manque de compréhension peut être préjudiciable au progrès organisationnel – comme l'a parfaitement résumé Joanna O'Connell, vice-présidente, analyste principale du cabinet de recherche Forrester, «des mots à la mode sans réelle compréhension peuvent être problématiques, voire carrément dangereux».
Lorsque vous exploitez le potentiel de l'IA dans votre entreprise, il est essentiel de les aligner sur les valeurs de votre marque et la structure éthique. Le degré d'avantages que l'IA apportera à une entreprise est intimement lié à l'importance des engagements éthiques envers les personnes et l'environnement dans lesquels ils exercent leurs activités. L'IA aide les marques à s'aligner plus efficacement sur leurs valeurs. Plutôt que de craindre la transformation massive que l'IA semble suggérer, les entreprises travaillent désormais méthodiquement à un changement progressif et veillent à ce que l'IA soit utilisée quand elle a du sens, répondant aux désirs de confiance et de sécurité des consommateurs avec une compréhension approfondie de ce qui est en jeu.
Grâce à nos recherches et à des conversations avec des experts, nous avons répertorié ci-dessous quelques solutions recommandées pour vous permettre de gagner un avantage concurrentiel grâce au déploiement d'outils compatibles avec l'IA.
Ouvrez vos algorithmes
Les plateformes axées sur l'IA sont de plus en plus utilisées pour prendre des décisions durables, telles que la création d'emplois, de prêts ou d'admission à l'université. Ainsi, les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par la façon dont les algorithmes prennent ces décisions, car 92,7% des consommateurs britanniques estiment qu'il est très important que les organisations soient transparentes quant à la manière dont les entreprises utilisent leurs données pour créer des expériences numériques personnalisées.
La tempête combinée de COVID-19, le ralentissement économique et le malaise mondial devraient accélérer ces conversations. L'IA est déjà testée pour identifier les patients COVID-19 qui auront besoin de soins intensifs avant que leur état ne se détériore. Les hôpitaux en Chine utilisent l'IA pour diagnostiquer la pneumonie dans les cas de COVID-19, ce qui pourrait sauver d'innombrables vies. Ces données sont partagées ouvertement avec des scientifiques du monde entier pour aider à accélérer la capacité de proposer un vaccin.
L'ouverture d'algorithmes d'IA avec un niveau de transparence similaire à celui des communautés open source comme WordPress dans le développement de sites Web renforce la confiance parmi une base de consommateurs, et rend visible comment le système arrive à ses conclusions et recommandations.
Ne sois pas méchant
Notre recherche a révélé que 85% des décideurs informatiques britanniques pensent que leurs organisations utilisent l'IA pour avoir un impact positif sur le monde, mais à quoi cela ressemble-t-il dans la pratique, car les services basés sur l'IA appartiennent de plus en plus à un petit sous-ensemble d'organisations mondiales ? L'initiative de Google sur l'IA, Project Maven, qui a été exploitée par l'armée américaine, montre clairement que les services d'IA peuvent potentiellement être utilisés comme des armes. Les premières discussions autour du partenariat ont soulevé la question: votre éthique basée sur l'IA doit-elle s'étendre au-delà de vos propres cas d'utilisation et évaluation internes à ceux de vos clients et applications?
COVID-19 a soulevé des problèmes de confidentialité grâce à un logiciel de reconnaissance faciale. La Russie et la Chine utilisent la reconnaissance faciale AI et des capteurs de chaleur pour suivre les personnes atteintes de fièvre. Cela pourrait être très utile pour endiguer la propagation, mais évoque également des problèmes profondément enracinés concernant la collecte de données et le stockage en ligne, le consentement de l'utilisateur et la surveillance de masse.
Particulièrement dans ce rapport, nous voyons les agences utiliser de plus en plus l'IA pour créer des expériences numériques significatives et engageantes. Au fur et à mesure que les agences s'impliquent davantage dans la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle, il est probable que les agences développent des offres entières, aussi fondamentales que les récits d'entreprise et les audits de marque, qui aident les entreprises à clarifier leur ensemble sous-jacent de valeurs et les restrictions d'utilisation sûre pour guider les implémentations de l'IA .
Méfiez-vous des ensembles de données historiques
De nombreuses organisations ont des défis importants avec les systèmes hérités et les structures de données historiques. Dans ce cas, il est très pratique d'utiliser des algorithmes pour identifier les données d'intérêt, car les approches de l'IA peuvent prendre en charge l'identification des données fréquemment utilisées.
Le problème des données héritées est récemment venu au premier plan lorsque l'algorithme RH d'Amazon a utilisé 10 ans de pratiques d'embauche historiques pour considérer de nouveaux candidats et a révélé un parti pris contre les candidatures féminines. Amazon a rapidement arrêté l'outil. Bien que cela semble antithétique, cette expérience aurait dû être considérée comme une opportunité. Révéler des modèles de biais dans les données historiques lorsque vous essayez d'utiliser ces données pour formuler des actions axées sur l'avenir peut éclairer la prise de décision stratégique, ce qui pourrait changer votre façon de fonctionner en fonction des défauts et des modèles développés au fil du temps.
Avec un événement de cygne noir comme COVID-19, l'apprentissage automatique qui fonctionne en identifiant les modèles dans les données de formation historiques pour modéliser les systèmes d'IA a donné des résultats qui, dans certains cas, étaient complètement invalides. Cela s'est produit dans un supermarché britannique où les humains devaient intervenir pour mettre un terme à la commande en ligne afin de permettre à l'entreprise de rattraper la flambée de la demande, similaire à une attaque DDOS.
Ces exemples renforcent la nécessité pour les organisations d'interroger les biais de l'intérieur (81,5% des décideurs informatiques britanniques ont reconnu que cela était important) et dans les ensembles de données historiques (Royaume-Uni 79,5%). Il est particulièrement pertinent pour les ensembles de données d'apprentissage supervisé et d'apprentissage automatique où le processus de supervision nous permet de changer notre façon de faire. C'est l'occasion de créer des équipes diversifiées et inclusives pour maintenir diverses voix de changement et pour mieux gérer la crise également.
N'utilisez que ce dont vous avez besoin
Le Royaume-Uni est dans une position unique en ce qui concerne les données – avec le Brexit récemment achevé, il n'est pas clair si le Royaume-Uni continuera à appliquer les réglementations extrêmes sur les données du RGPD. La politique britannique antérieure n'était pas aussi forte que la politique européenne qui a conduit au RGPD, ce qui rend illégal le stockage de données qui n'ont pas d'utilisation spécifique et actuelle.
Notre recherche indique que 86% des consommateurs ne veulent pas que les organisations suivent les données pour lesquelles ils n’ont aucune utilisation et un pourcentage encore plus élevé, 93% des consommateurs britanniques, ont déclaré qu’ils s’attendaient à ce que les organisations expliquent ce qu’elles font de leurs données. Que se passera-t-il dans un Royaume-Uni post-Brexit? Il y a des implications importantes pour les consommateurs et les entreprises.
Dans la crise du COVID-19, la Chine a mobilisé ses outils de surveillance de masse, des drones aux caméras de vidéosurveillance, pour surveiller les personnes en quarantaine et suivre la propagation du coronavirus comme l'ont fait d'autres pays. Mais les experts de la protection de la vie privée se sont inquiétés de la manière dont les gouvernements utilisaient les données, de la durée de leur conservation et des personnes qui y avaient accès.
Même avec ce débat, il est essentiel d'être clair sur la collecte et l'utilisation des données – actuelles ou futures. La finalité et l'intention dans la conception sont centrales. Les données ne doivent pas être collectées ou appliquées sans une utilisation raisonnable à l'esprit.
En fin de compte, ce que j'espère ressort clairement de l'étude, c'est que ce n'est pas la technologie elle-même qui fera la différence dans les affaires, au gouvernement, dans cette crise ou dans la suivante. C'est plutôt la connaissance, la créativité et les valeurs des humains qui l'utilisent.
