Lors de Google I / O 2021, Google Cloud a annoncé que sa nouvelle plate-forme d’apprentissage automatique géré (ML) Vertex AI est désormais disponible pour tous.
La nouvelle plate-forme permet aux organisations d’accélérer le déploiement et la maintenance des modèles d’IA, car Vertex AI nécessite près de 80% de lignes de code en moins pour former un modèle par rapport aux autres plates-formes concurrentes.
Les data scientists d’aujourd’hui sont souvent confrontés au défi de devoir assembler manuellement des solutions de points ML, ce qui crée un décalage dans le développement et l’expérimentation de modèles. En conséquence, très peu de modèles d’apprentissage automatique sont réellement mis en production.
Afin de relever ces défis, Vertex AI rassemble tous les services utilisés par Google Cloud pour intégrer le ML dans une interface utilisateur et une API unifiées afin de simplifier le processus de création, de formation et de déploiement de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle. En étant capables de travailler dans un seul environnement, les organisations peuvent déplacer plus rapidement les modèles de l’expérimentation à la production, découvrir des modèles et des anomalies, faire de meilleures prédictions et décisions et être plus agiles.
Sommaire
Vertex AI
Google a appris un certain nombre de leçons importantes en matière de création, de déploiement et de maintenance de modèles de ML en production grâce à des décennies d’innovation et d’investissement stratégique dans l’IA. Ces informations ont été intégrées à la base et à la conception de Vertex AI, qui continuera à bénéficier des nouvelles innovations issues de Google Research.
Avec le lancement de Vertex AI, les scientifiques des données et les équipes d’ingénierie ML pourront accéder à la même boîte à outils d’IA utilisée en interne pour alimenter Google, qui comprend la vision par ordinateur, le langage, la conversation et les données structurées. Ils peuvent également servir, partager et réutiliser des fonctionnalités ML via le magasin de fonctionnalités Vertex entièrement géré, tandis que Vertex Vizier peut augmenter le taux d’expérimentation et Vertex Experiments aidera à accélérer le déploiement des modèles en production.
Vice-président et directeur général de Cloud AI and Industry Solutions chez Google Cloud, Andrew Moore a fourni un aperçu supplémentaire de la façon dont l’entreprise a construit Vertex AI dans un communiqué de presse, en disant:
«Nous avions deux lumières directrices lors de la construction de Vertex AI: sortir les scientifiques et les ingénieurs des données des mauvaises herbes de l’orchestration et créer un changement à l’échelle de l’industrie qui inciterait tout le monde à prendre au sérieux le déplacement de l’IA hors du purgatoire pilote et dans la production à grande échelle. Nous sommes très fiers de ce que nous avons proposé dans cette plate-forme, car elle permet des déploiements sérieux pour une nouvelle génération d’IA qui permettra aux data scientists et aux ingénieurs de faire un travail enrichissant et créatif.
