Dans un effort pour aider les entreprises à déplacer les données de leurs systèmes sur site vers le cloud, Google Cloud a annoncé un service de transfert.
Ce nouveau service géré est conçu pour gérer les transferts à grande échelle de milliards de fichiers et de pétaoctets de données de la manière la plus simple possible.
Google a lancé des services similaires dans le passé, y compris Transfer Appliance qui permet aux entreprises d'envoyer des données à ses centres de données via FedEx et le service BigQuery de Google qui automatise les transferts de données depuis Applications SaaS.
Le nouveau service de transfert de Google Cloud gérera les tâches lourdes et il peut même valider l'intégrité des données d'une organisation lors de leur migration vers le cloud. L'agent gère également automatiquement les défaillances et il utilisera autant de bande passante disponible que possible pour réduire les temps de transfert.
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Service de transfert de données sur site
Pour commencer à utiliser le service de transfert de Google Cloud, il vous suffit d'installer un agent sur vos serveurs sur site, de sélectionner les répertoires que vous souhaitez copier et le service s'occupe du reste. Vous pouvez également utiliser la console Google Cloud pour surveiller et gérer vos tâches de transfert.
Alors que l'archivage et la reprise après sinistre sont des cas d'utilisation évidents pour ce nouveau service, Google cible également les entreprises qui souhaitent déplacer leurs charges de travail et leurs données jointes vers le cloud.
Dans un article de blog annonçant le nouveau service, Scott Sinclair, analyste principal chez ESG, a expliqué pourquoi la mise en œuvre du service de transfert est beaucoup plus facile que de développer une solution personnalisée.
«Je vois des entreprises par défaut pour créer leurs propres solutions personnalisées, ce qui est une pente glissante car elles ne peuvent pas anticiper les coûts et les ressources à long terme. Avec le service de transfert pour les données sur site (bêta), les entreprises peuvent optimiser le coût total de possession et réduire les frictions qui accompagnent souvent les transferts de données. Cette solution convient parfaitement aux entreprises qui déplacent des données pour des cas d'utilisation critiques tels que l'archivage et la reprise après sinistre, le levage et le décalage, ainsi que l'analyse et l'apprentissage automatique. "
Via TechCrunch
