HSBC a construit un algorithme automatisé basé sur l'IA (en partenariat avec EquBot et IBM Watson) pour lire des millions de points de données sur environ 1 000 des plus grandes sociétés américaines cotées en bourse. Les données alimentant l'algorithme comprennent tout, des communiqués de presse et des tweets aux images satellites des parkings et au ton et à la langue utilisés lors des appels sur les résultats.
Sur la base de ces entrées, l'algorithme d'IA de HSBC sélectionne automatiquement les sociétés qui, selon lui, verront une hausse du cours des actions au cours des prochains mois. Ces sociétés sont organisées en un fonds – AiPEX – qui est rééquilibré à la fin de chaque mois. L'algorithme tient également compte de la volatilité du marché en modifiant quotidiennement le solde des actions et de la trésorerie du fonds AiPEX.
La clé du trading d'IA de HSBC est qu'elle utilise la plupart des mêmes données que les analystes de marché examinent actuellement pour décider d'investir dans une entreprise. Mais, l'algorithme est capable de prendre en compte et de corréler un nombre illimité de points de données en quelques heures – quelque chose qu'aucun analyste humain ne pourrait jamais être capable de faire.
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Lancement d'AiPEX
Comme l'a dit Dave Odenath, responsable des solutions d'investissement quantitatives pour les Amériques chez HSBC Global Banking and Markets, «AiPEX simule une équipe de milliers d'analystes et de traders travaillant 24 heures sur 24 pour apprendre de millions d'informations et identifier des opportunités d'investissement potentielles. "
HSBC propose actuellement l'AiPEX à des clients du monde entier, permettant aux investisseurs institutionnels et publics d'investir dans le fonds basé sur l'IA.
