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La recherche vise à répondre automatiquement aux questions des utilisateurs sur les politiques de confidentialité en ligne
Les internautes pourront bientôt trouver un moyen de répondre automatiquement à leurs questions sur les politiques de confidentialité en ligne, grâce à un nouveau projet de recherche multi-institutions incluant Penn State.
Le projet est financé par une récente subvention de 1,2 million de dollars provenant de plusieurs institutions de la National Science Foundation, dont 437 000 dollars ont été alloués à Penn State. Le projet vise à permettre aux personnes de poser des questions sur les questions de confidentialité qui les intéressent lors de la révision des politiques de confidentialité.
Selon un sondage mené en 2017 par Deloitte, plus de 90% des personnes acceptent les conditions légales sans les lire. Les raisons vont du langage complexe au manque de temps, de la longueur du matériel et de l’indifférence générale.
Mais avec les articles de presse récents axés sur les préoccupations de confidentialité des sites Web et des applications mobiles, les consommateurs prennent plus de précautions pour comprendre quelles informations personnelles sont collectées et avec qui ils les partagent, selon Shomir Wilson, professeur adjoint à la College of Information. Sciences et technologie et chercheur principal du projet.
"Nous utilisons quotidiennement des ordinateurs et des téléphones mobiles sur Internet, à une très grande échelle", a déclaré Wilson. "Pour obtenir un accès, nous devons parfois accepter de partager des informations personnelles."
Et bien que les entreprises aient l'obligation légale de fournir des politiques de confidentialité, il existe un grand fossé entre les informations partagées et les informations que l'utilisateur commun peut comprendre. De plus, certains utilisateurs peuvent ne pas se soucier du partage de leurs informations, alors que d'autres ont de plus grandes préoccupations en matière de confidentialité.
"La vie privée est différente pour tout le monde", a-t-il déclaré. "Il ne s'agit pas nécessairement de secrets, mais de contrôler vos informations et de ne pas être dérangé. Différentes personnes ont des préférences différentes."
Les chercheurs créeront des logiciels sous forme d'applications mobiles, de plug-ins de navigateur Web et de sites Web interactifs en développant et en utilisant des algorithmes dans les domaines du traitement du langage naturel, de l'apprentissage automatique, de la représentation des connaissances et du raisonnement. Le projet interdisciplinaire vise à réinventer l'avis et le choix – l'idée que les politiques de confidentialité sont suffisantes car les utilisateurs sont informés de la manière dont leurs informations seront utilisées et des choix concernant ce qu'ils peuvent faire en ce qui concerne la politique, tels que le retrait de certaines fonctionnalités.
"Nous espérons publier des prototypes de technologies pouvant aider les gens à comprendre les politiques de confidentialité des applications et des sites Web", a déclaré M. Wilson. "Nous espérons également produire et publier une technologie que les organisations à but non lucratif et autres peuvent adopter pour faciliter ce processus d'information des utilisateurs."
Wilson a déclaré qu'ils espéraient que ce passage de politiques longues et difficiles à comprendre à des dialogues interactifs sur la vie privée aiderait les utilisateurs à être plus informés et plus réfléchis sur la manière dont ils partagent leurs données.
"Si les utilisateurs reçoivent des informations sur la confidentialité de manière compréhensible, ils seront plus susceptibles de prendre des décisions qui correspondent à leurs intérêts et de se sentir en sécurité", a-t-il déclaré.
Les chercheurs créent une IA pour nous aider à comprendre les politiques de confidentialité
Citation:
La recherche vise à répondre automatiquement aux questions des utilisateurs sur les politiques de confidentialité en ligne (24 juillet 2019)
récupéré le 24 juillet 2019
de https://techxplore.com/news/2019-07-aims-automatically-user-online-privacy.html
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