Bien que l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises en soit encore à ses balbutiements et que des questions demeurent ouvertes sur le rythme des progrès, le manque de compétences adéquates pour soutenir les projets d'IA, l'écosystème du marché immature, le manque de données propres et les implications réglementaires sont les des défis clés qui pourraient ralentir l'adoption au Moyen-Orient, a déclaré un expert de l'industrie.
Parler à TechRadar Middle East, Manish Ranjan, directeur de programme pour les logiciels et le cloud au cabinet de recherche International Data Corporation (IDC), a déclaré qu'il existe de nombreuses initiatives axées sur l'IA et de mégaprojets à divers stades dans les pays du Golfe.
Aux Emirats Arabes Unis, il existe une stratégie d'IA des EAU et divers laboratoires de recherche en IA des secteurs public et privé (ADDA, Dewa, Huawei et Smart Dubai) et une université d'IA.
L'Arabie saoudite a récemment dévoilé un nouveau centre national pour l'IA, un régulateur national de l'IA, un bureau national de gestion des données et livre déjà son premier collège d'IA.
«Les organisations, en particulier des secteurs public, bancaire et financier, du commerce de détail et des ressources, tirent de plus en plus parti de l'IA et du ML pour automatiser et optimiser leurs activités et leurs opérations», a déclaré Ranjan.
Les cas d'utilisation autour de l'IA évoluent toujours où les organisations utilisent divers sous-ensembles des technologies de l'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), l'analyse d'images / vidéo, l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies pour répondre aux questions, découvrir des idées, et faire des recommandations.
Beaucoup croient qu'il n'y a peut-être pas une seule technologie qui façonnera notre monde davantage au cours des 50 prochaines années que l'IA, Sam Blatteis, PDG de The MENA Catalysts, une société de conseil en politique publique pour les armements gouvernementaux d'innovation et les multinationales de haute technologie, a déclaré et ajouté que il est rapidement devenu la zone la plus chaude de la législation du Golfe.
C'est la première fois que les gouvernements du monde publient simultanément des plans nationaux pour développer le même domaine, a-t-il déclaré.
Étant un sous-ensemble de techniques d'IA, Ranjan a déclaré que le ML permet aux systèmes informatiques d'apprendre des expériences passées en analysant une énorme quantité de données et en améliorant leur comportement pour une tâche donnée.
De nombreux fournisseurs mondiaux ont commencé à intégrer l'IA, le ML et les applications cognitives pour offrir des avantages commerciaux ultimes à leurs utilisateurs.
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Manque de données adéquates
En général, à l'échelle mondiale ou régionale, Ranjan a déclaré que les organisations exploitent les données et les informations (données / informations structurées et non structurées) pour éduquer leurs plateformes d'IA à l'automatisation et à améliorer l'efficacité opérationnelle, ce qui a mis les données au centre de l'attention.
«Les données sont essentielles aux plates-formes et aux solutions d'IA pour aider le système à devenir plus intelligent en apprenant rapidement. En cas de manque de données adéquates et variées, l'IA refléterait une courbe d'apprentissage lente et la précision pourrait également être affectée. Les systèmes d'IA qui peuvent traiter une grande quantité de données en temps réel donneraient de meilleurs résultats », a-t-il déclaré.
Selon une enquête menée sur les DSI par IDC, plus de 50% des organisations à travers le Moyen-Orient ont souligné leur intention de tirer parti des solutions cognitives et d'IA d'ici 2020.
«Certainement, l'année 2020 mettrait en évidence certains des projets d'IA qui étaient en phase de validation de concept ou de sandboxing l'année dernière. Nous verrons de nouveaux cas d'utilisation de l'IA commerciale émerger à mesure que le marché mûrit », a déclaré Ranjan.
Selon IDC, les dépenses pour les systèmes d'intelligence artificielle combinés pour les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite devraient atteindre 132,3 millions de dollars en 2020, soit une augmentation de 23,8% par rapport à 2019.
Les dépenses aux EAU pour l'année prochaine devraient être de 73,6 millions de dollars et 58,6 millions de dollars pour l'Arabie saoudite.
«Les marchés des applications logicielles et des plates-formes d'IA continuent d'afficher une croissance régulière dans la région du Moyen-Orient et de l'Afrique, et nous prévoyons que cet élan se poursuivra au cours de la période de prévision», a déclaré Ranjan.
Les principaux cas d'utilisation des solutions d'intelligence artificielle aux Émirats arabes unis et en Arabie saoudite sont les systèmes automatisés de renseignement et de prévention des menaces, les agents de service client automatisés, l'automatisation informatique, l'analyse et l'enquête sur la fraude, la défense, le terrorisme, les systèmes d'enquête et de renseignement du gouvernement et les assistants numériques pour la connaissance des entreprises. ouvriers.
Cependant, Ranjan a déclaré que même si l'IA mûrit à l'avenir, «nous ne pouvons toujours pas penser à l'isolement complet de l'intelligence humaine. Nous aurons des robots et des machines prenant les charges de travail qui seraient extrêmement efficaces et à un moment donné presque sans erreur; cependant, nous aurions encore besoin d'intelligence humaine. »
"La façon dont nous légiférons sur l'IA deviendra l'un des thèmes déterminants des cinq prochaines années", a déclaré le PDG de MENA Catalysts. «Nous devons définir des« règles de la route »stratégiques dès le départ – non pas pour sur-réglementer, mais pour fournir une prévisibilité réglementaire afin d'attirer l'expertise, les idées et les capitaux.»
De plus, si le Golfe veut développer les industries du savoir de l'avenir, il a déclaré que l'éducation ici doit être repensée.
«Nous devons réfléchir à la manière dont nous pouvons« pirater l’éducation »pour reprogrammer notre système éducatif, changer de cap et élaborer une nouvelle stratégie éducative. Nous devrions enseigner la physique aux élèves de maternelle, la robotique et la programmation informatique dans chaque école », a déclaré Blatteis.
L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les mégadonnées font partie des compétences les plus recherchées de l'industrie.
