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Les gens font trop confiance aux assistants virtuels
Selon une nouvelle étude, attribuer des qualités réalistes à des assistants virtuels pourrait amener les gens à révéler plus d'informations personnelles aux entreprises qui les possèdent qu'ils ne le feraient autrement.
Des chercheurs de l'Université de Waterloo, qui ont mené l'étude, ont constaté que les gens ont tendance à augmenter leur partage avec des agents en ligne tels que Alexa, Google Assistant et Siri, en raison de leur tendance à leur attribuer des personnalités et des caractéristiques physiques telles que l'âge, les expressions faciales et coiffures.
«Les gens anthropomorphisent ces agents de conversation, ce qui pourrait leur faire révéler aux entreprises derrière ces agents des informations qu'ils n'auraient pas autrement», a déclaré Edward Lank, professeur à la David R. Cheriton School of Computer Science de Waterloo. "Ces agents sont des outils de collecte de données que les entreprises utilisent pour nous vendre des produits.
«Les gens doivent réfléchir un peu pour voir s'ils formulent des impressions sur ces agents plutôt que de les voir comme un simple élément technologique et de leur faire confiance en s'appuyant sur ces impressions.»
En entreprenant l'étude, les chercheurs ont eu 10 hommes et 10 femmes interagissant avec trois agents conversationnels, Alexa, Google Assistant et Siri. Les chercheurs ont ensuite interrogé les 20 participants pour vérifier leur perception de la personnalité des agents et à quoi ils ressembleraient avant de finalement demander à chaque participant de créer un avatar pour chaque agent.
Les résultats combinés de l'étude ont révélé que le sentiment de Siri est principalement décrit comme faux et rusé, tandis qu'Alexa est authentique et attentionné. Les participants ont généralement décrit l'individualité d'Alexa comme neutre et ordinaire, tandis que les participants ont considéré que l'individualité de Google, et de Siri en particulier, était plus définie et prononcée.
En décrivant visuellement les agents, les participants ont perçu Alexa comme étant de taille moyenne ou légèrement plus courte, plus âgée que les autres agents, et portant des vêtements décontractés ou professionnels de couleurs sombres ou neutres. Ses cheveux étaient généralement plus foncés, ondulés et usés.
Les bénévoles avaient tendance à percevoir Google comme étant de taille moyenne ou plus grande, portant soit des vêtements décontractés axés sur la culture technologique (par exemple, des sweats à capuche), soit des vêtements formels, de couleurs sombres ou neutres. Ils avaient tendance à percevoir les cheveux de Google comme étant de couleur plus claire (blonde, brune) et comme longs et droits, usés ou usés (chignon, queue de cheval), et ils ont spécifiquement associé Google à un professionnalisme plus élevé.
Siri était communément décrit comme étant de taille moyenne, plus jeune que les autres agents, et portant rarement des lunettes, portant soit des vêtements décontractés mais à la mode (col en V, débardeurs, talons) ou un style strictement formel, soit sombre soit particulièrement lumineux couleurs, surtout rouge. Les participants ont décrit les cheveux de Siri comme des cheveux courts ou longs et lisses, blonds ou noirs.
"C'est une fenêtre sur la façon de penser, et malheureusement, il y a beaucoup de biais", a déclaré Anastasia Kuzminykh, Ph.D. candidat à la Faculté de mathématiques de Waterloo. "La façon dont un agent est perçu a une incidence sur son acceptation et sur la façon dont les gens interagissent avec lui; dans quelle mesure les gens lui font confiance, dans quelle mesure les gens lui parlent et dans la façon dont les gens lui parlent."
L'étude, «Genie In The Bottle: Anthropomorphized Perceptions Of Conversational Agents», sera présentée à la conférence ACM CHI sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques, qui se tiendra à Honolulu, aux États-Unis, du 25 au 30 avril.
Faisons-nous confiance aux agents de l'intelligence artificielle pour arbitrer les conflits? Pas entièrement
Citation:
Les gens font trop confiance aux assistants virtuels (2020, 3 janvier)
récupéré le 3 janvier 2020
depuis https://techxplore.com/news/2020-01-people-virtual.html
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