Il fut un temps où les superordinateurs n’étaient disponibles que pour une poignée d’organisations, principalement des gouvernements, des installations de recherche publiques et des organismes scientifiques. L’essor du cloud computing et la disponibilité généralisée d’outils sophistiqués de gestion de la charge de travail du cloud (CWM) ont considérablement réduit la barrière d’entrée.
La semaine dernière encore, YellowDog, une entreprise CWM basée à Bristol, au Royaume-Uni, a assemblé un super ordinateur virtuel à l’aide de sa plate-forme propriétaire et à son apogée, qui a duré environ 10 minutes, il avait rassemblé une armée de plus de 3,2 millions de vCPU.
Même s’il n’était nulle part aussi puissant que Fugaku, c’était suffisant pour le propulser dans le top 10 des supercalculateurs les plus rapides au monde, au moins pendant quelques minutes.
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De courte durée
L’approvisionnement, qui a été effectué pour le compte d’une société pharmaceutique, a permis d’exécuter une application de découverte de médicaments populaire en tant que cluster unique. À l’arrière du calcul de l’enveloppe, le coût brut du projet est d’environ 65 000 $.
Cela représente 33 333 instances de l’instance AWS 96 cœurs c5.24xlarge, l’une des instances utilisées pendant l’exécution (essentiellement similaire aux serveurs baremetal ou aux serveurs dédiés) à 1,6013 $ par heure. Cela fait donc 53 376 $ de l’heure ou 57 824 $ pour tenir compte de toute la durée de la session (65 minutes en tout).
« Avec l’accès à ce superordinateur à la demande, les chercheurs ont pu analyser et filtrer 337 millions de composés en 7 heures. Pour reproduire cela, l’utilisation de leurs systèmes sur site aurait pris deux mois », a déclaré Colin Bridger d’AWS.
Indépendant du cloud
Ce qui est extraordinaire, c’est que ce genre de puissance de feu est disponible pour quiconque peut se le permettre. Et il est basé sur le type de matériel qui fait fonctionner notre monde informatique en nuage : hébergement Web, constructeurs de sites Web, stockage en nuage, services de messagerie, entre autres.
Les plates-formes CWM ont évolué au fil des ans pour développer des algorithmes et des capacités d’apprentissage automatique afin de choisir la meilleure source de calcul, quelle que soit son origine ou son type.
Par exemple, un fournisseur de cloud peut avoir le calcul ponctuel le moins cher, mais cela ne serait pas choisi s’il n’était pas disponible dans le territoire défini par le client, ou s’il n’y avait pas réellement un nombre suffisant de serveurs du type d’instance requis disponibles dans ce fournisseur de cloud, dans ce cas, une autre source de calcul serait choisie.
