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Ordinateurs et informatique

Microsoft veut utiliser l’IA pour libérer le potentiel du HPC

En travaillant avec ses partenaires, Microsoft a créé le programme Azure HPC & AI Collaboration Centers qui finance des collaborations avec des institutions bien connues dans le but de développer et de partager les meilleures pratiques avec les communautés HPC et IA.

Le géant du logiciel propose ce programme en partenariat avec AMD, Intel et Nvidia et jusqu’à présent, cinq centres de collaboration Azure sont en cours de développement avec l’Université Duke, l’Université Purdue, Red Oak Consulting, Numerical Algorithms Group (NAG) et RedLine Performance.

Microsoft Azure est en mesure de fournir des capacités cloud différenciées spécialement conçues pour l’ensemble des charges de travail HPC et IA, y compris les cas d’utilisation les plus exigeants. Cependant, au cœur de l’infrastructure se trouvent des clusters HPC et AI qui utilisent l’interconnexion InfiniBand de classe HPC avec une véritable faible latence (~ 1us) et une bande passante élevée généralement d’environ 200 Gbps en utilisant les dernières technologies de processeur de ses partenaires du programme.

Grâce à ces avantages en termes de performances, Azure est en mesure de faire évoluer les charges de travail des supercalculateurs jusqu’à 12 fois plus de cœurs de processeur que les autres clouds et d’offrir un leadership en termes de coût-solution par rapport aux autres solutions. Dans le même temps, Microsoft a développé une expertise HPC et IA dans tout le spectre, des équipes d’ingénierie aux engagements clients en passant par le support client tout au long de la vie.

Centres de collaboration HPC et IA

L’objectif final du nouveau programme de Microsoft et de ses partenaires est de démontrer et de partager les meilleures pratiques concernant la façon dont les capacités Azure HPC et IA peuvent être utilisées pour débloquer les innovations et la productivité des clients.

Le Centre de collaboration Azure HPC de l’Université Duke, en partenariat avec Nvidia, prévoit d’utiliser les capacités du GPU Azure pour développer des capacités de simulation d’hémodynamique personnalisées dans le cloud dans le but d’améliorer notre compréhension et notre traitement des lésions de bifurcation coronaire.

Le centre de collaboration Azure HPC & AI de l’Université Purdue, en partenariat avec AMD, présentera les meilleures pratiques d’utilisation du cloud Azure HPC pour augmenter les systèmes HPC sur site tels que le supercalculateur Anvil basé sur AMD de Purdue.

Le Read Oak Consulting Azure HPC & AI Collaboration Center, en partenariat avec Intel, développera et présentera les meilleures pratiques pour la création de clusters HPC sur Azure à l’aide de la technologie du fabricant de puces.

Le centre de collaboration NAG Azure HPC & AI, en partenariat avec Nvidia, se concentrera sur le développement des meilleures pratiques pour le déploiement de l’apprentissage automatique évolutif.

Enfin, le centre de collaboration RedLine Performance Azure HPC & AI, en partenariat avec Intel, mettra en œuvre et démontrera le flux de travail du système de prévision globale (FV3GFS) à volume fini du service météorologique national (NWS) sur Azure, à partir du système mondial d’assimilation des données (GDAS ) par post-traitement.

Microsoft prévoit d’annoncer de nouveaux centres de collaboration au cours des prochains mois et nous entendrons probablement parler des progrès réalisés dans les centres déjà établis bientôt.

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