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Netflix teste des collections conçues par l'homme pour aller avec ses algorithmes

Si vous trouvez les algorithmes de recommandation Netflix un peu obsolètes, vous avez besoin d'aide: le service de streaming teste une nouvelle fonctionnalité Collections, dans laquelle vous pouvez également parcourir les sélections d'éditeurs experts.

Tel que rapporté par TechCrunch et sur Gazouillement, la fonctionnalité n’a été testée que pour un petit nombre d’utilisateurs iOS pour le moment (Netflix l’a confirmé, mais comme pour tout test, la fonctionnalité peut ou non devenir permanente).

Cela semble toutefois une bonne idée: les membres de l’équipe Netflix rassemblent des séries et des films dans toutes sortes de groupements, qu’ils soient basés sur un pays donné ou sur un sujet comme la comédie ou des titres primés.

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Certaines des collections repérées à ce jour comprennent "Watch, Gasp, Repeat", "Short and Funny", "Artful Adventures" et "Oddballs & Outcasts". Le genre, le ton, l’intrigue et les traits de caractère peuvent être utilisés pour les groupements, dit Netflix.

Que regarder ensuite

Netflix, dans l’application iOS, la qualifie de "moyen facile de trouver des émissions et des films qui vous plairont" – et si vous trouvez quelque chose d’intéressant, vous passerez plus de temps sur Netflix. gagner pour tout le monde.

Cela constitue certainement un changement intéressant par rapport aux algorithmes finement réglés qui servent généralement à afficher du contenu dans le volet de recommandations de Netflix. Ces algorithmes sont basés, entre autres facteurs, sur l'historique de visualisation et les classements laissés.

Avoir des films et des émissions choisis avec soin par des conservateurs humains pourrait être un meilleur moyen de découvrir quelque chose que vous n'auriez pas vu autrement – et avec autant de contenu sur le service, les téléspectateurs ont besoin de toute l'aide possible.

Nous ne savons pas encore si ou quand la fonctionnalité Collections sera déployée pour tout le monde, mais nous vous ferons savoir si nous entendons quoi que ce soit (ou le voyons apparaître dans notre application). Qui sait: nous pourrions aussi éventuellement obtenir des collections organisées par les utilisateurs.

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