Prédire la pollution avec Internet des objets

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    Meuble Porte-objets 79 cm avec structure en bois de bambou et 3 étagères couleur blanc mat DESCRIPTION Structure : armoire en bois de bambou Equipé de 3 étagères en mdf laqué blanc mat Des meubles au design simple et moderne, qui s'adaptent à différents styles de mobilier Equipé d'étagères fixes en hauteur Parfait pour la chambre à coucher, la chambre d'enfant, le bureau à domicile, l'étude, etc. DIMENSIONS Largeur : 40 cm Profondeur : 32 cm Hauteur : 79,2 cm MEUBLES PORTE OBJECTS Les meubles Porte-objets sont des accessoires d'ameublement essentiels et très fonctionnels. Grâce aux 3 étagères qu'ils possèdent, en effet, ils permettent de toujours garder en ordre les accessoires de toutes sortes, et sont en même temps parfaitement adaptés aux différents styles de meubles des environnements dans lesquels ils sont placés. Nos produits se caractérisent par leur qualité et leur design, répondant à tout besoin, idéal pour meubler votre maison de manière pratique, organisée et moderne. Ce meuble est conçu pour être fonctionnel grâce à ses 3 étagères et facile à assortir avec tout type de mobilier pour la maison et le bureau. Il est également très esthétique FINITION : blanc mat CODE PRODUIT : 5730401 Temps du livrason : 7 jours

Crédit: CC0 Public Domain

Des recherches récentes suggèrent que les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et les crises d'asthme augmentent toutes avec la pollution de l'air dans nos villes et que, bien sûr, les problèmes plus généraux liés à l'environnement et à la vie humaine, animale et végétale sont mieux compris avec chaque étude. Maintenant, la science publiée dans le Revue internationale d'études sur l'intelligence numérique suggère que les mégadonnées provenant des appareils de l'Internet des objets pourraient être utiles pour prédire les incidents de pollution atmosphérique. Le fait de savoir à l'avance si des problèmes pourraient survenir pourrait offrir un espoir d'atténuer les effets néfastes ou au moins d'informer les personnes vulnérables de toute menace potentielle pour leur santé.

L’étude, rédigée par Safae Sossi Alaoui, Brahim Aksasse et Yousef Farhaoui du département d’informatique de l’Université Moulay Ismail à Errachidia, au Maroc, laisse entrevoir l’augmentation des concentrations de certains des composés polluants les plus graves et omniprésents dans l’environnement. mais fluctuent énormément en fonction de l'activité humaine, à savoir les oxydes d'azote, le dioxyde de soufre, le monoxyde de carbone et l'ozone.

Il existe des millions, voire des milliards d’appareils connectés que nous pourrions regrouper sous le terme générique d’Internet des objets (IoT), notamment le téléphone intelligent omniprésent, les détecteurs de pollution en bordure de route, les capteurs intégrés, les actionneurs et même les appareils portables qui peuvent tous collectent et échangent différents types de données.

L’équipe a travaillé avec un ensemble de données sur la pollution aux États-Unis et a utilisé la technologie Spark sur la plate-forme Databricks pour créer un modèle précis capable de faire de bonnes prévisions sur la qualité de l’air. Cela pourrait nous aider à mieux comprendre les effets négatifs de la pollution de l’air sur notre vie et peut-être aussi à concentrer nos efforts sur la prévention, le contrôle et la réduction de la pollution plus rapidement que jamais.


Une étude des NIH suggère qu'une exposition plus élevée à la pollution atmosphérique pendant la deuxième grossesse pourrait augmenter le risque de naissance avant terme


Plus d'information:
Safae Sossi Alaoui et al. Prévision de la pollution atmosphérique grâce à la technologie de l'internet des objets et à l'analyse de données volumineuses Revue internationale d'études sur l'intelligence numérique (2019). DOI: 10.1504 / IJCISTUDIES.2019.102525

Citation:
                                                 Prédire la pollution avec l'internet des objets (24 octobre 2019)
                                                 récupéré le 24 octobre 2019
                                                 de https://techxplore.com/news/2019-10-pollution-internet.html

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