Trouver la vérité sur le terrain dans les médias sociaux

Est-il possible d'extraire des commentaires "journalistiques" par opposition à des commentaires "généraux" des réseaux sociaux? Écrivant dans l'International Journal of Grid and Utility Computing, une équipe du Portugal décrit une approche d'extraction humaine et automatique des mises à jour et des rapports que l'on pourrait décrire comme provenant de journalistes citoyens. Leur algorithme est formé sur des ensembles de données annotés automatiquement et annotés par l'homme et montre que l'approche entièrement automatisée héberge des données sur la «vérité du terrain» beaucoup plus efficacement et efficacement que lorsque les données ont eu la touche humaine.

Nuno Guimarães, Filipe Miranda et Álvaro Figueira de l'Université de Porto expliquent comment les réseaux sociaux et les médias sociaux ont fourni les moyens d'une connectivité constante et d'une diffusion rapide des informations. Les témoins oculaires d'événements et d'événements à travers le monde peuvent partager des informations et des idées en temps réel à partir d'un événement sportif ou d'un autre divertissement, de la scène d'une catastrophe, d'un crime ou d'un autre événement, d'une manière qui est impossible pour les membres des médias conventionnels. à moins qu'ils ne soient eux-mêmes sur les lieux. De plus, les journalistes citoyens peuvent ajouter une perspective personnelle qui est exclue de l'enquête d'un journaliste indépendant.

L'algorithme automatisé crée une confiance interne qui n'est pas possible lors d'une classification humaine et subjective. Après un nombre suffisant de points de données de formation, le système peut discerner sans ambiguïté quelles mises à jour sont basées sur des croyances personnelles et lesquelles sont véridiques.