Alors que l’avènement de la conduite autonome avance de quelques années, il y a une opportunité incroyable de céder le contrôle aux machines. L'IA peut aider à rechercher les dangers sur la route et à ajuster notre vitesse bien avant que des problèmes ne surviennent. C'est une période passionnante car l'apprentissage automatique dans les voitures est presque magique.
La première fois, une voiture comme la Subaru Legacy Outback vous dit de ne pas regarder vers le bas votre téléphone, ou un Ford Explorer actionne les freins soudainement lorsque vous ne remarquez pas le semi-camion qui vient de se retirer devant vous, c'est quand vous réalisez jusqu'où nous sommes arrivés.
Curieusement, ces nouvelles avancées pourraient également offrir une opportunité aux hackers. Alors que la technologie AI dans les voitures n'a jamais besoin de dormir et est toujours vigilante, il n'est pas si difficile de tromper les routines d'apprentissage automatique, même avec un morceau de ruban adhésif.
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Au delà des limites
Les entreprises qui ont développé une partie de la technologie de conduite autonome dans la Tesla S ont réfuté les affirmations en disant qu'un conducteur humain lirait également le panneau de limitation de vitesse de manière inexacte, et c'est exactement quand j'ai commencé à me demander ce que cela signifie.
Je suis d'accord que les conducteurs humains ne sont probablement pas aussi perspicaces. Récemment, sur une autoroute, j'ai remarqué comment une voie de départ que j'avais décollée de l'autoroute principale était affichée à seulement 35 miles par heure (ce qui est assez fortuit).
J'ai ralenti à 35, mais je me suis demandé pourquoi la ville avait réduit la vitesse si rapidement de 75 milles à l'heure. C'était exact, mais ça n'avait pas de sens pour moi. La route n'était nulle part près d'une zone résidentielle.
Cependant, le fait que je me demandais est le facteur important.
La technologie autonome dans les voitures pourrait ne pas faire cela. Les experts qui ont répondu à Mcafee ont déclaré que le Model S utilise également des données issues de la foule et utilise probablement également des données GPS, ce qui est beaucoup plus difficile à usurper. Cela dit, cela m'a fait réfléchir.
Les voitures autonomes devront faire plus que lire les panneaux de limitation de vitesse. Ils devront également interpréter les conditions et le cadre – il ne serait pas logique de passer soudainement de 35 MPH à 85 MPH. S'il s'agit d'un simple calcul d'un nombre à un autre, cela ne fonctionnera pas.
De nouvelles astuces
À l'avenir, je me suis demandé comment les pirates pouvaient tromper les voitures d'une autre manière. Nous sommes sur le point de voir des voitures se connecter à la chaussée et à d’autres voitures. Récemment, un artiste a montré comment transporter un wagon rempli de smartphones pouvait faire croire à Google Maps qu'il y avait une congestion du trafic. Que pouvaient-ils faire d'autre?
Je peux imaginer que quelqu'un crée une agitation en envoyant de faux signaux sur d'autres voitures sur la route, en envoyant des avis sur les fermetures de routes, ou pire encore – en branchant sur les systèmes de voiture du côté de la route et en leur disant de freiner brusquement.
En même temps, c'est beaucoup de bruit pour quelque chose de mineur. De moins en moins de voitures lisent les panneaux routiers et déterminent plutôt la vitesse en fonction des données GPS. Aucune recherche n'a jamais montré que les pirates pouvaient provoquer un freinage soudain des voitures, et lorsqu'il y a des exemples, elles se trouvent généralement dans des environnements contrôlés.
Je pense que c'est surtout une curiosité. Nous aimons pouvoir duper les machines, et c'est une bonne chose. Tant qu'ils ne commencent jamais à se tromper avec nous.
Sur la route est le regard régulier de TechRadar sur la technologie futuriste des voitures les plus chaudes d'aujourd'hui. John Brandon, un journaliste qui écrit sur les voitures depuis 12 ans, met chaque semaine une nouvelle voiture et sa technologie de pointe à l'épreuve. Un objectif: découvrir quelles nouvelles technologies nous conduiront à voitures autonomes.
