Faire la lumière (et le son) sur les appareils IoT cachés dans votre prochaine chambre d'hôtel

Plus d'un client Airbnb sur 10 a trouvé des caméras cachées dans ses chambres, selon une enquête menée l'an dernier auprès de 2000 personnes. Ce n'est pas unique à Airbnb; des caméras cachées ont été trouvées dans des hôtels et des auberges du monde entier. Certains de ces incidents ont donné lieu à des poursuites.

Alors que l'Internet des objets (IoT) continue de prospérer, les appareils IoT tels que les caméras et les microphones deviennent plus petits et se fondent dans leur environnement, ce qui rend plus difficile de savoir quand les appareils sont à proximité. Cela peut amener certains à se demander si, peut-être, plus d'un client sur dix a effectivement été en présence de caméras.

«Les gens veulent vraiment connaître l'emplacement des appareils IoT dans des environnements inconnus», explique Jason Hong de CyLab, professeur à l'Institut d'interaction homme-machine (HCII) de la School of Computer Science de Carnegie Mellon. "Mais nous manquons des approches efficaces pour le faire."

Dans une nouvelle étude présentée lors de la conférence ACM CHI de cette année, Hong et ses co-auteurs ont exploré diverses solutions à l'énigme cachée des dispositifs IoT. Tout d'abord, ils ont interrogé 226 personnes via une enquête sur leurs préoccupations en matière de confidentialité concernant les appareils en voyage et sur leurs stratégies et motivations pour les localiser.

Les résultats de l'enquête ont révélé de réelles inquiétudes concernant les appareils d'enregistrement dans les salles d'accueil. Quinze pour cent des répondants ont déclaré qu'ils n'envisageraient pas de rester dans une chambre d'hospitalité à l'avenir, certains déclarant craindre d'être enregistrés. La plupart des répondants (85%) ont déclaré qu'ils utiliseraient une chambre d'accueil à l'avenir, mais la moitié d'entre eux ont affirmé avoir recherché – et parfois trouvé – des appareils lors de leur dernier séjour.

La plupart des personnes qui ont déclaré avoir recherché des appareils lors de leur dernier séjour ont déclaré l'avoir fait manuellement, en se promenant dans la pièce et en cherchant avec leurs mains et leurs yeux.

"Pour cette raison, nous avons décidé d'explorer l'efficacité de la lumière et du son pour aider les gens à localiser les appareils IoT dans la pièce", explique Hong.

Les chercheurs ont examiné l'efficacité de trois conceptions de localisateurs: (1) placer une LED sur un appareil, (2) placer une LED + un mécanisme de bip sur un appareil, et (3) une image contextualisée montrant l'appareil à sa place, pour être pris par l'hôte d'accueil.

Dans une série d'expériences, les chercheurs ont observé que les participants étaient capables de localiser les appareils beaucoup plus rapidement (c.-à-d. Minutes vs secondes) lorsque des modèles de localisateurs étaient utilisés que si aucun concept de localisateurs n'était utilisé. Environ les deux tiers des participants ont déclaré qu'ils préféraient le plus le design LED + bip, et cette préférence était constante que les participants recherchent cinq appareils ou 15.

"Étonnamment, certains de nos participants ont dit que c'était amusant d'utiliser des indices visuels et auditifs pour rechercher des appareils", explique Hong.

Bien que cette recherche n'en soit qu'à ses débuts dans le développement de prototypes pour les localisateurs IoT, les chercheurs sont optimistes quant à la mesure dans laquelle il s'agit de réduire le problème des caméras cachées.

"Notre espoir est que les résultats de ce document puissent aider l'industrie et les décideurs politiques à adopter l'idée de localisateurs pour les appareils IoT", explique Hong. «Il s'agit d'une étape vers la résolution des problèmes croissants de confidentialité avec l'Internet des objets.»