La première étude dans le monde réel montre le potentiel de l’authentification de la marche pour améliorer la sécurité des smartphones

Des tests en conditions réelles ont montré que l’authentification de la marche pourrait être un moyen viable de protéger les smartphones et autres appareils mobiles contre la cybercriminalité, selon une nouvelle étude.

Une étude menée par l’Université de Plymouth a demandé aux utilisateurs de smartphones de vaquer à leurs activités quotidiennes tandis que les capteurs de mouvement de leurs appareils mobiles capturaient des données sur leurs habitudes de foulée.

Les résultats ont montré que le système était en moyenne à 85 % précis pour reconnaître la démarche d’un individu, ce chiffre atteignant près de 90 % lorsqu’il marchait normalement et rapidement.

Il y a actuellement plus de 6,3 milliards d’utilisateurs de smartphones dans le monde, utilisant leurs appareils pour fournir une large gamme de services et pour stocker des informations sensibles et confidentielles.

Bien que des mécanismes d’authentification, tels que des mots de passe, des codes PIN et des données biométriques, existent, des études ont montré que le niveau de sécurité et de convivialité de ces approches varie considérablement.

Écrivant dans Computers & Security, les chercheurs affirment que l’étude illustre que, dans un cadre approprié, la reconnaissance de la marche pourrait être une technique viable pour protéger les individus et leurs données contre un crime potentiel.

Les universitaires du Centre de recherche sur la cybersécurité, les communications et les réseaux de l’Université se sont concentrés sur le développement d’une gamme de mécanismes d’authentification innovants pour fournir des solutions plus sécurisées et plus utilisables.

Cette étude s’appuie sur ces travaux antérieurs à travers l’évaluation d’un système de reconnaissance de marche multi-algorithmique et est la première à appliquer cela en utilisant des données du monde réel.

Pour la recherche, 44 participants âgés de 18 à 56 ans ont été invités à transporter chacun un smartphone disponible dans le monde entier pendant sept à 10 jours.

Il leur a été demandé de placer le smartphone dans une pochette de ceinture pour enregistrer les données du capteur capturées par le gyroscope et l’accéléromètre de l’appareil au cours de différentes activités physiques.

Chaque participant a généré en moyenne 4 000 exemples d’activités au cours du test, ces derniers étant divisés en enregistrements montrant une marche normale et rapide en plus de monter et descendre des escaliers.

Cela a montré un taux d’erreur potentiel de 11,38 % et 11,32 % pour la marche normale et rapide respectivement, les chiffres atteignant 24,52 % et 27,33 % lorsque les participants descendaient et montaient respectivement.

Les chercheurs affirment que cela met l’accent sur la nécessité de faire progresser davantage la capacité de différencier automatiquement un ensemble plus large d’activités de marche afin qu’une approche multi-algorithmique de l’identification puisse cibler des caractéristiques de marche spécifiques.

Nathan Clarke, professeur de cybersécurité et de criminalistique numérique à l’Université de Plymouth, qui a récemment été nommé membre du Chartered Institute of Information Security, a déclaré : « Au fur et à mesure que les smartphones se sont développés, les contrôles de sécurité ont dû progresser de manière significative. Cela a conduit à une augmentation significative de l’authentification des utilisateurs, où les utilisateurs doivent à plusieurs reprises authentifier à la fois leurs appareils et les nombreuses applications qu’ils contiennent. L’authentification Gait est devenue un moyen non intrusif de capturer un niveau nécessaire d’informations personnelles, mais jusqu’à présent, tous les tests La reconnaissance de la démarche à elle seule ne sera pas la réponse à une authentification utilisable et pratique, mais elle pourrait constituer un outil extrêmement important au sein du cyber-arsenal qui pourrait contribuer à créer une meilleure prise de conscience de l’identité d’un utilisateur. étude démontre, pour la première fois en dehors des conditions contrôlées en laboratoire, quel niveau de performance peut être atteint réaliste allié. Il est clair que les niveaux de performance sont impactés ; Cependant, l’étude a également montré que, pour la plupart des utilisateurs, ces problèmes peuvent être surmontés à un niveau acceptable. »