Académique la cyber-sécurité des chercheurs de Singapour et de Corée du Sud ont réutilisé les capteurs de temps de vol (ToF) dans téléphone intelligent caméras pour aider à repérer les caméras espion cachées.
Les capteurs ToF aident à résoudre la distance entre l’appareil photo et le sujet, et ont récemment commencé à apparaître dans les smartphones. Par exemple, Apple iPhone 12, iPhone 13, et Le Galaxy S20+ de Samsung, parmi plusieurs autres, tous incluent un laser Capteur Sony ToF qui est utilisé pour les applications de réalité augmentée et pour ajouter des informations de profondeur à l’imagerie 2D.
Le registre a repéré un article de Sriram Sami, Bangjie Sun et Sean Rui Xiang Tan, de l’Université nationale de Singapour, et Jun Han de l’Université Yonsei, où ils décrivent une nouvelle stratégie pour utiliser ToF pour repérer les caméras espion cachées dans les chambres d’hôtel et les toilettes.
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Repérez le néant
Construisant un dossier pour leur solution, les chercheurs notent que la génération actuelle d’appareils conçus pour trouver ces minuscules caméras espion a de faibles taux de détection. De plus, les propositions visant à détecter les caméras espion à l’aide de leur trafic sans fil pourraient aider à détecter leur présence, mais n’aideront pas à localiser leur emplacement.
Dans leur article présenté à la 19e conférence ACM sur les systèmes de capteurs en réseau embarqués plus tôt cette semaine, les chercheurs ont décrit leur solution baptisée Laser-Assisted Photography Detection (LAPD), qui surmonte les limites des approches traditionnelles en utilisant des capteurs ToF sur des smartphones de base.
« Nous implémentons LAPD en tant qu’application pour smartphone qui émet des signaux laser à partir du capteur ToF et utilisons des techniques de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique pour localiser les réflexions uniques des caméras cachées » Explique les chercheurs dans leur article.
Les chercheurs ont testé le LAPD sur le terrain avec l’aide de 379 participants et le système a atteint un taux de détection de caméra cachée de 88,9 %.
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